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斯坦福团队发现医疗视觉AI评测漏洞：无影像输入仍会生成诊断

斯坦福大学研究团队发现，多款医疗视觉AI在未接收病理图像、胸部X光片或脑部MRI等影像输入时，仍会描述并不存在的影像内容，并据此给出诊断。研究将这一现象称为“mirage reasoning”，并指出相关模型在传统评测基准中仍可能获得高分。为此，团队提出B-Clean方法，筛除仅凭题干即可推断答案的题目，仅保留必须依赖真实影像作答的题目。