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Kakao开源发布两款Kanana-2视觉编码器,上架Hugging Face
Kakao于21日宣布,在Hugging Face开源发布两款“Kanana-2 Vision Encoder”,分别为4.26亿参数的Medium版和9800万参数的Tiny版。公司称,基于覆盖9个方向、共42项基准测试的内部评测,这两款模型整体表现优于多款主流同类视觉编码器;同时借助自研语言模型训练和高分辨率图像处理设计,实现训练效率提升约4倍、处理时延降低60%以上。两款模型均采用可商用的Kanana Open License。
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SKT推出A.X K2基础模型,瞄准“执行型AI”
SKT推出自研基础模型A.X K2,主打可自主规划并调用工具完成任务的“执行型AI”。该模型参数规模达6880亿,在14项基准测试中的平均成绩较上一代提升32.2个百分点,并通过稀疏门控注意力等技术提升长文本处理效率。SKT还将以Apache 2.0许可证开源A.X K2的模型权重和推理代码。
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Krafton开源语音AI基础模型“A.X K2 Raon-Speech”,发力游戏角色语音交互
Krafton宣布在全球AI平台Hugging Face开源语音AI基础模型“A.X K2 Raon-Speech”。该模型结合SK Telecom的小型语言模型“A.X K2”与Krafton自研语音编码器、语音编解码器,可直接完成语音理解与生成,减少情感和语调信息损失。未来,公司计划将相关技术用于提升游戏中的CPC同伴角色实时语音交互能力。
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Naver Cloud推出国防领域轻量级多模态模型HyperCLOVA X SEED 4B
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Naver Cloud公布“泛政府AI通用底座”项目阶段性成果
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Moonshot AI发布开源大模型Kimi-K2.6,称多项基准测试成绩超越GPT-5.4和Claude Opus 4.6
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Krafton发布AI模型品牌Raon,四款基础模型在Hugging Face开源
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韩国“独立AI基础模型”首轮评估:Naver Cloud因不符“From Scratch”要求落选
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Naver Cloud退出韩国“自主AI基础模型”复评,增补名额预期升温
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韩自主基础模型项目初评出炉:LGAI Research、SK Telecom、Upstage进入第二阶段
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韩国自主基础模型项目首轮评估将至:5支团队先淘汰1家,“从零训练”争议持续发酵