Naver Cloud于15日宣布，推出面向国防领域的轻量级多模态模型“HyperCLOVA X SEED 4B”。
该公司已于10日至12日在济州举行的“2026韩国军事科学技术学会综合学术大会”上展示这款模型，并公开了其在无人机、战术车辆等边缘环境中的实时分析应用案例。同时，Naver Cloud还提出了基于封闭网络的国防AI路线图。
据介绍，HyperCLOVA X SEED 4B采用公司自研视觉编码器“HyperCLOVA X CLIP”和音频编码器，可同时处理图像、视频、语音和文本，并使用适配韩国国防环境的数据完成训练。
在模型设计上，Naver Cloud以原有8B级骨干模型为基础，通过剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Distillation）等轻量化技术进行优化，将参数规模压缩至原来的一半。公司表示，在参数规模减半的同时，该模型性能较原有8B多模态模型进一步提升，并可在边缘环境中实现低时延推理。
该模型的应用方向包括：基于无人机和海岸监控视频的目标检测、卫星影像变化检测、靶场及生活区风险识别、军用装备自动识别，以及战场地图分析等。
Naver Cloud将“国防AI全栈”定位为核心愿景，能力覆盖基础设施、机器学习运营与管理（MLOps）、大语言模型以及智能体等，并支持在封闭网络环境中直接部署和运行。公司计划在今年内完成国防AI基础建设，并到2030年前分阶段推进全领域AI转型。
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Seulgi Son (손슬기)
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