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Industry
NVIDIA谈AI Agent：真正的Agent应能在编排框架下连续自主运行12小时
NVIDIA Korea表示，真正的AI Agent并非只会回答提问的对话式AI，而是在编排框架下调动多种工具、可连续自主运行12小时的系统。其底层架构由LLM与harness构成，前者主要运行在GPU上，后者更多依赖CPU，存储安全与数据处理则由DPU分担。随着企业相关部署需求升温，NVIDIA正提供从Nemotron到各类工具组件的组合方案，并将Agent视为基础设施与电力/能源约束问题。
AI & Enterprise
Bespin Global与Upstage达成战略合作，推进自研LLM在教育AI领域落地
Bespin Global与Upstage宣布达成战略合作，双方将结合自研LLM与Agentic AI技术，推动教育AI服务升级，并加快在全国各市道教育厅及教育类公共机构的落地。相关技术将率先应用于蔚山广域市教育厅“我们的孩子（AI）”，把现有问答型AI升级为可理解学习过程、支持后续学习的AI学习伙伴。
AI & Enterprise
NVIDIA据报开发开源大模型Nemotron 4，参数规模或超1万亿
NVIDIA正加快推进自研开源大模型布局。根据The Information报道，公司正在开发参数规模至少1万亿的开源大语言模型Nemotron 4，并同步推出轻量化模型及免费模型路由软件。与此同时，NVIDIA还通过向云服务商回租AI服务器获取训练算力。公司认为，开源模型生态越丰富，越有望带动GPU需求增长；但市场也担心，随着NVIDIA更积极地推进自研模型，其与AI模型厂商之间的关系可能进一步复杂化。
