Palantir。图片来源:Shutterstock

围绕企业AI代理,头部模型厂商和云服务商之间的竞争持续升温。OpenAI、Anthropic,以及AWS、Microsoft等企业,正加快完善相关平台能力。

其中,OpenAI在今年年初推出企业AI代理平台Frontier,计划帮助企业打造多个“AI同事”,并接入各类企业应用数据。Anthropic也在通过Claude Code、Claude Work等产品,推动开发者和非开发者用户在真实业务场景中应用AI代理。

与此同时,AWS、Microsoft等大型云厂商也在持续加大投入,搭建支持企业安全、高效使用AI代理的平台。Snowflake、Databricks等云数据平台公司,近期同样密集推出与AI代理相关的项目。

尽管在舆论热度上不及OpenAI和Anthropic,Palantir在企业AI代理市场的存在感正快速提升。业界普遍认为,企业AI代理能否真正进入实战阶段,关键在于稳定性,而Palantir在这一领域具备较强的落地能力。

与OpenAI、Anthropic不同,Palantir并不自研LLM。其核心能力在于为企业提供软件,打通并整合存储在Snowflake、Salesforce、SAP等现有系统中的数据,并在此基础上支持AI代理搭建。考虑到不少企业软件厂商对向外部AI代理开放自有数据仍较为谨慎,这被视为Palantir的一项明显优势。

据The Information近日报道,除软件能力外,Palantir的驻场部署工程师模式——即forward deployed engineer(FDE)——也受到市场关注,不少企业软件行业从业者认可这一交付方式的价值。

这一模式的核心在于,FDE长期驻场客户现场,结合客户内部业务流程和系统环境推进部署,并落地Foundry平台。The Information称,Salesforce、ServiceNow、Snowflake,甚至 OpenAI,也都对这一模式持积极态度。

在模型策略上,Palantir并不押注自研LLM,而是支持客户在包括开源模型在内的多种模型中选择合适方案,应用于供应链自动监控、人力与库存管理、销售数据分析等场景。

以美国唯一铀浓缩设施运营商Centrus Energy为例,该公司将Palantir软件与Anthropic模型结合,搭建了自动化系统,用于人力配置调整、供应商替换以及美国核监管委员会报告撰写等工作。

Palantir最初主要服务于国防等政府机构,随后逐步拓展至企业市场。尽管政府合同仍占较高比重,但其企业业务在去年实现大幅增长:美国企业收入同比增长109%,整体企业收入增速升至60%,在企业软件公司中表现突出。

在韩国市场,Palantir近期也在加快推进合作。继2025年与KT签署合作协议、切入韩国AI转型(AX)市场后,Palantir最近又与LG CNS达成合作。

LG CNS表示,将通过此次战略合作,以更优方式向客户提供Palantir Foundry、AIP等企业平台,并为此新设负责Palantir业务的专门FDE团队。该团队将与Palantir协作,在制造、能源、电子、物流等行业挖掘并落地高附加值AX应用场景,并计划以积极评估导入Palantir平台的LG集团为起点,推动相关业务进一步拓展。

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