微软在韩国国会的一场活动上表示，韩国与其将资源投入自研大语言模型（LLM），不如立足本国半导体竞争力，优先推进企业AI转型（AX）。

4月21日，微软亚洲政策协作与法务负责人副总裁 Mike Yeh 在汝矣岛国会议员会馆举行的“构建开放AI生态”研讨会上表示，过去四年，不少国家投入数百万至数亿美元开发本国大语言模型，但真正形成较高国际知名度的案例并不多，其中较具代表性的仅有法国的Mistral。

他表示，多数国家推动自研LLM的成果并不理想，韩国也难言例外。相比模型研发，韩国更具优势的领域在于半导体和企业AX。Mike Yeh 说，韩国在芯片制造方面实力突出，应将相关投资更多集中在这一优势领域；同时，应推动消费端AI应用进一步向企业软件场景延伸，才能把AI使用热度真正转化为经济效益。

Mike Yeh 还提及与Azure等云服务相关的云安全认证制度CSAP。他认为，在现行机制下，获得认证的基本只有韩国本土云服务提供商（CSP），这一制度设计本身并不符合开放生态的发展方向。

所谓“开放AI生态”，是指不受特定云平台或模型类型限制，市场参与者可以自由选择、使用和交易AI服务的体系。微软、Google等全球大型科技公司正在美国政府支持下，推动其AI模型和基础设施在全球市场扩大影响力。去年7月，Trump政府发布“AI行动计划”，明确提出要将开源模型和开放权重模型培育为“基于美国价值的全球标准”。

此次论坛主办方之一、国会科学技术信息放送通信委员会所属议员 Lee Hae-min（祖国革新党）表示，“开放”和“生态”两者缺一不可。她指出，只有建立开放AI生态，企业、用户乃至整个社会的可持续发展才有可能实现。

围绕开放AI生态建设，韩国国内专家也提出了多项政策方向，包括推进基于互操作性的采购制度改革、明确以AI训练为目的的数据使用法律依据、在著作权法中引入文本与数据挖掘（TDM）条款，以及重新设计与全球标准接轨的认证制度等。香港大学兼职教授 Kim Min-kyung 表示，监管并不是创新的对立面，而是让创新成为可能的基础设施；真正需要的不是更多监管，而是更精细、可预期的监管。

韩国科学技术信息通信部也对整体方向表示认同。该部人工智能政策企划官 Lee Jin-soo 表示，自研基础模型或“主权AI”本身并不是政策目标，政府真正追求的是三项目标：提升技术能力、扩大服务应用，以及推动AI生态健康发展。

行政安全部则表示，韩国在公共数据开放方面已处于全球领先水平。该部人工智能政府政策局局长 Lee Se-young 说，自2015年以来，韩国在OECD公共数据开放评估中一直位居前列。下一步，政府将通过企业需求调研，遴选出“AI时代需求较高的100项公共数据”，并以更适合AI利用的方式加以管理和开放。

不过，她也指出，尽管认同开放AI生态的价值，但在具体落地过程中仍需形成社会共识，政策推进初期难免需要“有所选择、有所聚焦”。

本土AI企业则认为，与其强调“完全开放”，更应优先获得能够提升全球竞争力的现实支持。Naver Cloud常务董事 Lim Ki-nam 表示，国防等封闭领域的数据获取仍然存在较大难度，如果政策层面能同步加以关注，将显著提升民间企业的可用数据范围。他还指出，从运营GPU即服务（GPUaaS）的云服务提供商角度看，电力成本与服务价格直接挂钩，因此有必要下调基础电价。

韩国人工智能云产业协会（KACI）秘书长 Ham Jae-choon 则表示，与其发放代金券式补贴，不如为公共机构采购本土AI服务创造更具实效的市场需求。

据介绍，此次活动由祖国革新党AI特别委员会、议员 Lee Hae-min 以及韩国人工智能法学会联合主办。KISDI数字政策研究室室长 Kim Hyun-soo、国会立法调查处立法调查官 Park So-young、香港大学兼职教授 Kim Min-kyung 作主题发言；Lee Jin-soo、Mike Yeh、Lim Ki-nam、Ham Jae-choon、Lee Se-young 等参加讨论环节。