Finance

美国银行业引入AI所用数据“营养成分表” 强化数据质量与责任划分

随着AI应用持续扩展，美国银行业开始引入“数据营养成分表”（DNL）框架，对AI训练及应用所用数据的来源、质量、时效性、完整性、偏差和更新频率等进行标注。该框架采用基础型与高级型两级评估，旨在降低错误或过期数据带来的AI风险。

AI & Enterprise

Hancom With语音安全技术再获认可，“SPEEKEY”团队在ICASSP WildSpoof挑战赛中获全球第二

Hancom With表示，公司语音深度伪造检测与说话人认证方案“Hancom AISRC SPEEKEY”的相关核心技术，近期在INTERSPEECH和ICASSP等国际学术平台获得认可。负责研发的AISRC不仅有7篇论文获INTERSPEECH接收，还在WildSpoof挑战赛中取得全球第二；在更贴近真实噪声和多场景录音环境的SpoofCeleb评测中，成绩也表现突出。