AI & Enterprise

论坛聚焦Agentic AI：成本竞争转向任务总成本，模型性能成关键变量

随着Agentic AI加快落地，业内人士指出，衡量经济性不能只看token价格，更要看完成单项任务的总成本。论坛上，多位与会者认为，减少重试与回溯、提升模型能力，已成为控制成本的关键；在基础设施层面，也需从单纯扩充GPU转向兼顾内存、NPU与整体能效。韩国政府则表示，将把代理式能力作为本土模型发展的重点，并推进安全评估、基于token效率的AI平台核心技术及AI操作系统研发。

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韩国科学技术信息通信部与AMD签署AI芯片生态合作备忘录，助推本土NPU打入全球AI算力供应链

韩国科学技术信息通信部宣布，已与AMD签署AI芯片生态合作谅解备忘录。双方将推动AMD CPU、GPU与韩国本土NPU协同的异构AI算力基础设施建设及验证，积累示范案例和参考模型，助力韩国本土AI芯片进入全球AI算力供应链。