中国AI初创公司DeepSeek创始人Liang Wenfeng认为，长期以来被视为中国AI产业短板的对NVIDIA硬件的依赖，可能正在出现拐点。他预计，未来一年芯片供应问题将不再是AI竞争力的核心障碍。

据媒体Cryptopolitan于当地时间23日援引消息报道，Liang Wenfeng近日在与投资者交流时表示，“供应问题在一年内将不再构成障碍”，并提及中国AI产业在硬件层面实现自主化的可能性。不过，上述内容目前来自投资者会议纪要，DeepSeek及Liang Wenfeng尚未作出官方确认。

Liang Wenfeng将中美AI竞争力差距的核心原因归结为“资源”。他表示，无论是人才、模型性能还是应用服务，差距最终都指向算力资源的差异。报道称，受美国出口限制影响，中国企业难以充分获得NVIDIA最先进的AI芯片，AI投资规模以及科研投入也低于美国。

在模型规模方面，Liang Wenfeng也承认中国仍存在差距。他表示，西方最先进AI模型的激活参数规模约为8000亿，而中国头部模型仍主要停留在数百亿级别。与此同时，他认为DeepSeek与美国领先厂商相比仍有12至18个月差距，但公司以约1/20的算力资源实现了接近的性能，目标是将差距缩小至3至6个月。

在这一背景下，DeepSeek正加大与Huawei的合作。报道称，公司已获得约1.6万枚Huawei AI芯片Ascend 950，用于推进自身模型优化。Liang Wenfeng还表示，Huawei的“Ascend 950 Supernode”在性能和价格上有望与NVIDIA GB200、GB300系统竞争。

除提升现有硬件利用效率外，DeepSeek也被曝已启动自研AI芯片项目。知情人士称，公司正在设计面向推理场景的自研芯片，未来若实现商用，或将与NVIDIA、Huawei形成竞争关系。

在软件层面，DeepSeek也在推动独立化布局。报道称，DeepSeek正与中国研究人员共同开发自有“Tile Language”，以降低对NVIDIA开发平台CUDA的依赖。Liang Wenfeng预计，业内对国产AI芯片“不好用”的印象将在一年内明显改观。

中国AI半导体市场也已显现变化。报道称，NVIDIA在中国AI加速器市场的份额正在下滑，而中国本土AI芯片厂商去年合计占据41%的市场份额，AI加速卡出货量约为165万张。

除DeepSeek外，Alibaba也已大规模部署自研AI处理器“Zhenwu”，并将相关软件栈开源。Huawei与Moore Threads同样在构建可替代CUDA的软件生态。与此同时，中国政府也在积极支持本土AI芯片及软件生态建设，以应对美国对AI相关技术的出口限制。

在此背景下，Huawei近期在上海世界人工智能大会上发布“Atlas 950 Superpod”。该系统连接8192枚Ascend芯片。Huawei表示，该系统相较NVIDIA NVL144最高可提供6.7倍计算性能，并在未使用美国产部件的情况下完成构建。

业内普遍认为，随着中国AI企业从“降低对NVIDIA的依赖”进一步转向建设以自研半导体和软件生态为基础的独立AI基础设施，相关布局正在明显提速。不过，这些尝试能否最终转化为实际商业竞争力，仍有待观察。