韩国政府推进的自主AI基础模型项目第二阶段评估结果出炉，SK Telecom、LG AI Research和Upstage三家企业晋级下一阶段；在追加遴选后参评的Motif Technologies未能入围。

韩国科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）18日公布了上述评估结果。本轮共有Upstage、SK Telecom、LG AI Research和Motif Technologies四支团队参与。

据韩国科学技术信息通信部介绍，本次评估按照基准测试、专家评审和用户测评分别占40分、35分和25分的方式综合评分，最终确定Upstage、SK Telecom和LG AI Research进入下一阶段。评估采用全球AI模型评测机构Artificial Analysis的综合指数（AAII）和NIA基准测试，并新增公众试用打分环节。

韩国科学技术信息通信部表示，四支团队的模型均被美国非营利AI研究机构Epoch AI列入“值得关注的AI模型”名单，在AAII中的得分也都超过31分。基于此，韩国方面认为，若以各国顶尖大语言模型水平衡量，韩国整体已位于美国和中国之后。

具体来看，SK Telecom的自主AI模型A.X K2参数规模达6880亿，在韩语和数学基准测试中表现突出，处于全球开源模型领先水平之列。该模型在2026年国际数学奥林匹克试题评测中取得达到金牌线的成绩，并在基于美国高中数学竞赛AIME题目的Math Arena AIME 2026榜单中，以97.1%的成绩并列第一。

在商业化应用方面，专家委员会认为，A.X K2在数理推理和韩语能力上在参评模型中表现最强，同时已嵌入大规模商业服务，在易用性和实用性方面具备优势。

Upstage则凭借2500亿参数的Solar Open2晋级下一阶段。该模型针对Agent场景进行优化，支持最高100万Token上下文窗口，单次提示即可处理数百页文档，同时可在两块Nvidia H200芯片上运行，具备较高的成本效率。

专家委员会对Upstage在实际业务场景落地以及与本土AI芯片协同方面给予较高评价，包括其将Solar Open2接入门户网站Daum和Timely平台的计划，以及采用FuriosaAI神经网络处理器（NPU）以降低对海外硬件依赖的做法。此外，其在Daum实际服务环境中推进PoC验证，也被视为软硬件生态协同的案例。

LG AI Research则凭借国内最大规模、参数达7500亿的K-EXAONE 2.0通过第二阶段评估。K-EXAONE 2.0支持10种语言，采用Apache 2.0许可证，可用于商业用途；其综合基准性能较上一代K-EXAONE 1.0提升10%。

在可靠性评测方面，K-EXAONE 2.0表现较为突出。在AAII衡量模型幻觉抑制能力的指标中，该模型位列全球第9。

韩国科学技术信息通信部表示，为支持高性能自主AI模型研发，下半年将加大对入围三支团队的高性能GPU支持力度，B200 GPU供应规模将由今年上半年的约768块提升至约1000块。

韩国科学技术信息通信部还表示，主要领先国家正加快将AI模型打造为国家安全层面的战略资产，韩国方面也已意识到打造顶级自主AI模型的必要性。后续将与有关部门讨论，推出超越既有方式的新支持体系，具体内容将在随后公布。