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Ontology成AI底层能力焦点:以显式知识补足LLM短板

随着生成式AI在可控性、可靠性等方面的局限持续显现,Ontology正被视为补足大语言模型能力边界的重要底层能力。其核心在于以显式、结构化方式定义概念、关系和属性,帮助机器理解语义并限定执行范围。不过,业内普遍认为,Ontology要真正发挥价值,前提仍是高质量数据基础和统一的业务定义,项目推进往往首先卡在数据清洗与治理环节。