ISU Chemical正加快推进生产现场的人工智能转型（AX）。公司26日表示，已入选中小企业技术信息振兴院推进的“2026年共生型人工智能转型（AX）先导模型建设支持项目”。
据介绍，该项目依托大型企业的制造创新能力，支持中小及中坚制造企业推进企业级AX转型，并形成可复制、可推广的示范模型。
此次项目由Kolon Benit牵头，韩国生产性本部参与。ISU Chemical将与Kolon Benit共同建设符合连续化工流程特点的AI运营支持系统，首先打通并整合工艺控制、设备历史及生产数据等现场信息。
在完成数据整合后，公司将导入时序AI模型。该模型基于按时间顺序积累的数据进行训练，可对未来工况变化作出预测。ISU Chemical表示，这将有助于提前识别工艺异常征兆，并建立对操作条件进行分析的支持体系。
在操作决策环节，AI也将提供实时支持。当工艺条件发生变化时，系统将综合分析相关数据并提出操作建议。所有建议均限定在预设安全操作范围内，须经操作人员确认后，方可应用于实际生产运行。
此外，公司还计划围绕关键设备的运行数据和历史记录，建立预测性维护体系，以提升维护效率。同时，结合工艺运行数据与能源使用信息，推进能效优化并减少碳排放。
ISU Chemical表示，公司将借助此次项目建立AI运营支持体系，并在实际应用过程中持续验证其对工艺稳定运行和效率提升的效果，后续再以此为基础，分阶段扩大AI应用范围，为提升制造竞争力打下基础。
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Seok Dae-geon
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