电商广告的竞争重心，正从“做出好素材”转向“提升运营效率”。生成式AI降低了文案和图片等广告素材的生产门槛，但广告投放后的效果分析、预算分配和策略调整，正逐渐成为拉开商家差距的关键。围绕这一变化，Cafe24推出新一代营销解决方案NextGen，希望借助数据与AI打通广告运营流程。

在网店经营场景中，广告投放并不是上线就结束。商家需要持续跟踪哪些商品带动销售、哪些广告真正带来订单，以及预算应向哪些商品或平台倾斜。对于效果下滑的广告，还需要及时停投、替换素材，并横向比较不同平台的投放表现，动态调整运营策略。

随着店铺规模扩大，这一过程也会变得更加复杂。可管理的商品数量增加、投放平台增多，运营决策随之更加频繁。广告全天候运行，但运营人员无法实时跟进每一项变化，预算仍在持续消耗，表现不佳的广告也可能继续投放。换句话说，广告效果的差异，越来越取决于运营能否快速、持续地迭代，而不只是能否做出一条吸引眼球的广告。

◆Gartner：到2028年营销自动化占比或升至36%

在这一背景下，AI在营销中的角色也在变化。早期生成式AI主要用于撰写文案、生成图片等素材制作环节，如今应用范围正进一步扩展至效果分析、策略建议以及重复性工作的自动化处理。

Gartner于2026年发布的面向营销负责人的前瞻调查显示，AI承担的营销工作自动化占比预计将从2026年的16%提升至2028年的36%。这意味着，AI正从单一的内容生产工具，逐步走向覆盖营销运营全流程的辅助能力。

Cafe24营销中心推出的NextGen，瞄准的正是这一趋势。该公司表示，NextGen并非代替商家完成广告投放，而是通过整合数据与AI能力，提升广告运营效率。系统可实时分析投放效果，对比多个广告平台的数据表现，辅助预算分配与投放策略优化；对于重复性工作，则可实现自动化处理。运营人员还可通过自然语言发起效果分析或策略相关请求。

不过，AI介入广告运营，并不意味着效果会自动出现。要实现有效分析和策略建议，AI同样需要足够的数据作为支撑。

Bain & Company于2025年发布的报告指出，越积极应用AI且已取得成效的企业，通常具备更完善的数据基础设施和更高水平的系统整合能力。受访企业中，66%将数据基础设施和系统整合列为AI应用的主要课题。报告认为，AI效果的关键不只在于模型本身，更在于数据能否被高效连接和利用。

广告运营也是同样的逻辑。只有打通分散在不同平台上的投放数据，商家才能更全面地判断应重点推广哪些商品、预算应向哪些平台倾斜，以及哪些素材值得进一步放大投放。这也是NextGen采用多平台广告数据整合分析架构的背景所在。

◆Moreout ROAS由540%升至759%，Kikico广告费用下降12%

Cafe24表示，NextGen的效果已在实际运营案例中得到验证。生活方式瑜伽服品牌Moreout持续测试AI驱动的广告素材，并将商品数据与广告效果联动分析，从中筛选出重点投放商品。结果显示，其在Meta平台的广告支出回报率（ROAS）由540%提升至759%，Meta转化销售额也增长33%。

面向青少年女性的服装品牌Kikico则借助NextGen的实时效果分析与自动优化能力，在淡季将广告费用降低12%，同时将ROAS从579%提升至855%。这一案例表明，在不增加广告预算的情况下，广告运营效率仍有提升空间。

Cafe24表示，上述案例的共同点在于，AI并没有“代替投放”，而是在运营过程中持续进行数据分析并提供策略建议。推动增长的关键，不是单纯增加广告预算，而是基于数据进行更高频的迭代运营。

尽管这一模式的可复制性仍有待观察，但整体趋势已经发生变化。特定品牌取得的效果，能否在行业和规模不同的商家中同样实现，仍需进一步验证。即便如此，电商广告的竞争逻辑正在从“生产更多广告”，转向“更快理解数据并转化为执行”，网店运营者的核心能力指标也随之转移。