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Industry
Hexagon调查：英国职场对机器人接受度升温，医疗和教育场景仍谨慎
Hexagon面向英国公众（以成年人为主）开展的一项调查显示，公众更愿意在搬运、配送、清洁及高风险环境监测等体力劳动或高风险岗位引入机器人，但对医院、学校等照护与教育场景态度仍较为保守。82%的受访者认为患者、老年人和儿童照护应由人负责，仅5%会选择机器人护工。与此同时，受访者在外观上更偏好机械感更强的机器人，并支持通过明确规则划定机器人的应用边界。
AI & Enterprise
Ontology成AI底层能力焦点：以显式知识补足LLM短板
随着生成式AI在可控性、可靠性等方面的局限持续显现，Ontology正被视为补足大语言模型能力边界的重要底层能力。其核心在于以显式、结构化方式定义概念、关系和属性，帮助机器理解语义并限定执行范围。不过，业内普遍认为，Ontology要真正发挥价值，前提仍是高质量数据基础和统一的业务定义，项目推进往往首先卡在数据清洗与治理环节。
AI & Enterprise
研究称：用ChatGPT核对医生、律师建议，或削弱后续合作意愿
Monash商学院一项研究显示，客户将医生、律师等专业人士的建议交给ChatGPT等AI工具核对，若被对方知晓，可能削弱专家继续提供服务的意愿。研究认为，这类反应在医患、律师客户等高度依赖信任的关系中更为敏感；相关研究发表于学术期刊《Computers in Human Behavior》。同时，AI本身也有出错风险，其回答质量受输入内容影响较大。
