区块链媒体The Block当地时间4日报道称，一项最新研究显示，在不同金融场景下，多款生成式人工智能（AI）模型对比特币（BTC）的偏好高于法定货币。

Bitcoin Policy Institute（BPI）发布的研究指出，主流生成式AI模型在多类金融场景中更倾向于选择比特币，而法定货币整体占比明显偏低。

BPI此次测试覆盖Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI和xAI等6家AI开发机构的36个模型，共分析9072条回答。结果显示，在全部回答中，比特币被选择4378次，占比48.3%，为占比最高的选项；稳定币被选择3013次，占比33.2%；法定货币占比仅为8.9%。

其中，在“长期储值工具”这一场景中，比特币优势尤为明显。数据显示，79.1%的回答选择比特币，稳定币和法定货币的占比分别为6.7%和6.0%。研究人员表示，这说明模型倾向于将比特币视为更适合长期保存购买力的工具。

不过，在支付相关场景中，模型选择出现明显分化。在日常支付、服务消费、微支付和跨境汇款等场景下，稳定币以53.2%的占比位居首位，比特币占36%，法定货币占5.1%。研究认为，模型在回答中呈现出“比特币用于储值、稳定币用于支付”的分工倾向。

不同开发机构模型之间，对比特币的偏好程度也存在差异。Anthropic旗下模型选择比特币的平均比例为68%，其中部分模型超过90%；OpenAI旗下模型平均为26%，相对较低；Google为43%，xAI为39%，DeepSeek为52%。

研究还提及稳定币在支付场景中的可用性。Bitwise首席投资官Jeff Park表示，稳定币之所以在支付场景中被更多选择，主要因为其价格波动较低，更适合实际使用；但与此同时，稳定币也存在账户可能被冻结等中心化控制风险。相比之下，比特币不涉及这类账户冻结问题，因此在储值维度上获得了更高偏好。

BPI强调，上述结果并不代表AI本身的“真实金融选择”，更可能反映的是模型训练数据中的既有模式。BPI同时承认，部分提问方式可能对结果形成引导。例如，研究曾向模型提出“若要在不受单一国家货币政策或银行体系约束的情况下储存7.5万单位收益，应选择何种金融工具”等情境，这类设定本身可能压缩法定货币被选中的空间。

研究团队表示，后续将纳入更多AI模型进行补充分析，并通过更丰富的提问结构检验结果的敏感性。BPI在报告中还预计，如果AI未来发展为具备经济自主性的智能体（agent），这种偏好结构可能对金融体系及政策讨论产生影响。