AI & Enterprise

学者反对放缓前沿AI研发：更强模型本身就是“防火墙”

Northwestern University法学院教授John O. McGinnis日前在《华尔街日报》撰文表示，前沿AI不仅带来风险，也可能成为防御风险的重要工具。他将AI风险分为“失控”和“被恶意利用”两类，并指出放缓前沿AI研发或许有助于降低前一类风险，却可能削弱针对犯罪、恐怖主义和国家层面滥用AI的防御能力。

Crypto

Ledger硬件钱包发现恶意部件隐患 恢复助记词或遭窃取

区块链媒体报道称，部分通过认证经销商售出的Ledger硬件钱包被发现带有未经授权的恶意部件，可能收集用户的恢复助记词并通过蜂窝网络传出。事件已引发用户报告资产被盗，也再次暴露出硬件钱包在供应链环节面临的安全风险。