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AI & Enterprise
KT提出AI数据中心提效路径：聚焦CXL与模块化部署
KT在韩国电子波学会夏季综合学术大会特别环节上，围绕AI数据中心网络与基础设施发展方向展开讨论。会上，KT提出以CXL提升算力资源利用率，并通过模块化数据中心提升供电与冷却效率。KT表示，未来AI基础设施的竞争力，关键在于能否在相同资源和电力条件下提供更多服务。
Industry
IEA：到2030年数据中心年用水量或翻倍，AI加速冷却技术转型
国际能源署（IEA）数据显示，数据中心当前年用水量约为5600亿升，到2030年最高可能增至1.2万亿升。随着AI应用扩张，高密度算力部署和高功耗GPU持续推升散热需求，数据中心正加快从开放式蒸发冷却转向闭式液冷、直接芯片冷却及余热回收等方案。
AI & Enterprise
Omen AI完成3100万美元A轮融资，切入AI数据中心冷却液实时检测
Omen AI宣布完成3100万美元A轮融资，聚焦AI数据中心冷却液实时检测。公司希望借助现场分析技术，提前识别细菌增殖等异常情况，减少液冷系统清洗维护带来的停机损失。目前，Omen AI已与约12家数据中心客户开展合作，累计融资约4000万美元。
