Omen AI凭借面向AI数据中心冷却液状态的实时检测技术，完成3100万美元A轮融资。随着AI基础设施持续扩张，液冷系统运维的重要性正在上升。该公司希望通过提前识别冷却液异常，降低数据中心因故障停机造成的高额损失。

据TechCrunch当地时间6月29日报道，本轮融资由Nava Ventures领投，CRV、Vanderbilt University、MANN+HUMMEL、Starhill Holdings、Hard Yards Capital等跟投。Bridgestone、GM、Johnson Controls、TensorWave等公司的高管也以个人身份参投。

Omen AI瞄准的是AI数据中心液冷系统的运维痛点。为进一步释放GPU性能，越来越多AI数据中心正加快采用液冷方案。

在实际运行中，运营方为了提升冷却效率，往往会提高冷却液中的水分比例，但这也会增加细菌滋生风险。一旦冷却液受到污染，可能堵塞管路和冷却系统；修复通常需要单个机架停机约5至6小时并进行清洗，相关损失最高可达数百万美元。

Omen AI计划通过微型光谱仪在现场实时分析冷却液的化学状态，以解决上述问题。首席执行官Jack LaBerge表示，如果无法实时掌握冷却液内部的化学变化，最终可能演变为大范围停机；其技术可在早期阶段识别细菌增殖等异常。

公司最初从楼宇设备流体监测起步。LaBerge表示，他在2020年、14岁时创办了第一家公司，围绕工程机械传感器业务融资约300万美元。该业务结束后，他于2024年创立Omen AI，早期主要开发用于分析工程机械内部流体状态并提示维护时点的技术。其传感器不仅可以检测细菌，还能通过分析铜、铬等成分判断泵体磨损情况，并借助硅成分识别密封件是否受损。

Omen AI转向数据中心市场的契机来自Caterpillar的分销网络。Caterpillar经销商曾是其早期客户，而Caterpillar本身也运营数据中心供电相关的燃气轮机和发电机业务，这为Omen AI带来了新的需求。LaBerge称，大约6个月前，经销商开始将其传感器用于发电设备，随后又询问相关技术能否扩展至楼宇系统，公司由此确认了数据中心市场机会。

此后，Omen AI进一步注意到，数据中心内部存在暖通空调系统、芯片冷却装置等多种流体系统，并据此将数据中心确立为核心市场。目前，Omen AI已与约12家数据中心客户合作，其中包括运营基于AMD的AI云服务商TensorWave。

TensorWave总裁Piotr Tomasik表示，在大规模AI系统中，流体状态是关键变量之一，但行业对这一环节的管理仍不充分；如果能实现更精细的监测，数据中心计算基础设施的运营效率有望得到提升。

投资方除了看重技术本身，也关注其获取客户的速度。Nava Ventures合伙人Corey Lelas表示，在相对保守的行业中，年轻创业者能在短时间内获得大型客户信任的情况并不多见；随着实际客户不断导入，Omen AI的技术也得以更快验证。自2024年成立以来，加上本轮融资，Omen AI累计融资约4000万美元。

不过，相关竞争也在升温。目前，不少数据中心仍采用采集冷却液样本后送往实验室分析的方式，但现场实时分析市场正在快速增长。水质监测公司Physis近期也推出了面向数据中心冷却液的专用监测方案。

Omen AI表示，近年来光学传感器和信号处理技术显著进步，使冷却液现场实时分析成为可能。LaBerge称，相关硬件成本已经下降到可大规模部署的水平，信号处理能力也提升到足以从噪声中提取有效数据。

随着AI数据中心持续扩张、液冷系统加快导入，冷却液状态的实时管理技术正被视为数据中心运维的新竞争点。