KT 21日表示，公司于20日在韩国电子波学会夏季综合学术大会期间举行特别环节，与产业界、学界及研究机构人士共同探讨AI数据中心（AIDC）网络与基础设施的发展方向。

本次环节在江原道平昌阿尔卑西亚度假村举行，由KT网络部门未来网络实验室Kim Woo-tae主持。韩国电子通信研究院（ETRI）以及AI基础设施企业Panmnesia、Vertiv等相关人士出席。

KT表示，随着Physical AI和AI Agent加速普及，算力需求正快速上升，AI数据中心等基础设施的重要性也进一步凸显。公司认为，未来AI基础设施的核心竞争力，将取决于其能否在相同资源和电力条件下提供更多服务，即以更高效率支撑更大的AI服务需求。

围绕这一判断，KT提出了几项重点方向，包括连接AI基础设施的下一代网络技术、提升算力资源利用率的AI数据中心架构，以及提高供电与冷却效率的AI数据中心建设方案。

会上，KT介绍了面向AI基础设施高效互联的下一代网络技术，并重点说明了基于CXL（Compute Express Link）的AI数据中心架构。KT称，CXL是一种计算互连技术，可支持处理器、内存、AI加速器等资源按需在服务器之间灵活共享。

KT指出，在数据中心内，不同服务器的AI资源使用情况往往并不均衡。引入CXL后，可将闲置资源分配给有需求的服务器，从而让同一套基础设施承载更多计算任务，提升整体运营效率和扩展能力。

此外，现场还讨论了通过模块化数据中心提升供电与冷却效率的应用方案。KT介绍称，模块化数据中心是将供电、冷却等设施预先集成后运至现场安装，既有助于缩短建设周期，也能更灵活地适配不同规模的AI数据中心需求。

KT表示，将以此次讨论为基础，持续推进AI数据中心与AI网络协同衔接的一体化AI基础设施技术，打造高效率基础设施，以应对持续增长的AI服务需求，并支持各行业推进AI转型。

KT网络部门未来网络实验室负责人Lee Jong-sik表示，在AI时代，比起单纯扩建更多基础设施，如何更高效地利用现有基础设施更为关键。KT将依托覆盖网络与AI数据中心的综合AI基础设施能力，支持产业整体的AI转型。