有分析指出，若将数据中心冷却用水和发电环节用水一并计入，美国7个主要州的数据中心年度淡水取水量已超过加州全年城市用水规模。随着AI数据中心加速扩张，外界对其电力负荷之外的水资源压力也愈发关注。

据IT媒体TechRadar当地时间9月8日报道，非营利智库Ceres近日发布报告，对弗吉尼亚州、得克萨斯州、加利福尼亚州、伊利诺伊州、佐治亚州、俄亥俄州和亚利桑那州的数据中心及相关发电用水情况进行了分析。

报告估算，上述地区数据中心每年的淡水取水量约为3.4万亿加仑，折合约1040万英亩英尺。这一数字高于彭博社旗下Bloomberg Law援引的加州全年城市用水量——约800万英亩英尺。

Ceres指出，这一统计不仅包括数据中心内部的冷却用水，也涵盖为其供电所需的发电用水。报告认为，在AI服务扩张带动大型数据中心持续建设的背景下，电力需求上升可能进一步转化为水资源压力。

不过，这两组数据并不能直接简单对比。Ceres采用的是“取水量”口径，即从河流、湖泊和地下含水层等水源抽取的总水量。其中部分水在发电或工业流程中使用后，仍可能回流原有水体。

相比之下，加州约800万英亩英尺的数据指向家庭、商业、工业和景观等领域的城市供水使用量，统计口径与Ceres报告并不一致。

Ceres也承认两者口径不同，并表示，取水量更能反映相关设施对水资源的总体依赖程度，也可用于衡量在干旱等因素影响下，本就面临水资源压力的社区在数据中心扩张过程中所暴露的风险。

不过，Ceres给出的估算值偏高也引发争议。亚利桑那州立大学研究团队曾于2024年基于劳伦斯伯克利国家实验室的数据，对美国数据中心的间接用水进行测算。该研究同样纳入了发电环节用水，但得出的年规模约为65万英亩英尺，明显低于Ceres的估算。

但上述研究使用的数据相对较早。随着数据中心和AI基础设施近年来快速扩张，旧数据已难以完整反映当前用水水平。当前争议的核心在于，必须区分“取了多少水”和“实际消耗了多少水”。

另有观点认为，若将发电结构中水电等因素纳入考量，也难以把全部取水量都视为数据中心的实际消耗。因此，Ceres提出的1040万英亩英尺，更接近于反映数据中心运营相关的水资源依赖规模，而非其直接消耗的水量。

即便如此，市场对缺水风险的担忧仍在升温。Ceres预计，若按用水消耗口径计算，到2030年，发电用水可能占美国数据中心总用水消耗的72%。

这也意味着，即便数据中心自身冷却效率提升，若AI服务推动电力需求大幅增长，发电环节带来的水资源压力仍可能进一步加重。

报告还提到，地方社区的反对声音正在增加。Ceres称，在科罗拉多河主要水库水位降至历史低位的背景下，围绕水资源和电网负担的争议持续发酵，仅2026年第一季度，就有约1300亿美元规模的数据中心项目受到影响。围绕AI数据中心建设的矛盾，正从电网保障进一步延伸至水资源议题。

Ceres水资源研究负责人、报告共同作者Sharma Purvin表示，数据中心带来的水资源问题无法由单一主体独立解决，数据中心运营商、电力企业、地方政府和社区需要统筹考虑用电与用水需求。

随着AI产业持续扩张，数据中心对电力的需求仍在攀升。未来，围绕数据中心环境负担的评估，除了服务器冷却所需用水之外，发电带来的间接用水也将受到更多关注。