随着人工智能（AI）加速普及，数据中心的电力需求持续攀升。美国初创公司Fervet近日推出一项新型液冷方案，借鉴核电站热管理技术，通过将服务器浸没在特种冷却液中，利用液体沸腾时产生的微气泡强化散热，以降低AI数据中心能耗。

据IT媒体TechRadar 18日（当地时间）报道，Fervet最新发布的技术名为“自适应相变冷却”（APC，Adaptive Phase Change Cooling）。

与传统风冷不同，APC以液体作为主要传热介质。传统数据中心主要依赖风扇和空调为服务器散热，而APC则将服务器直接浸没在特种冷却液中，通过芯片表面形成的微气泡快速带走热量。

其工作原理是，冷却液在芯片热量作用下发生沸腾并形成气泡，气泡脱离后再于液体中凝结，进而形成循环。Fervet表示，这一过程能够提升传热效率，使系统在相同条件下处理更多热量。

Fervet称，该技术源自用于提高反应堆冷却效率的“过冷沸腾”（Subcooled Boiling）研究。联合创始人Reza Aziziian表示，他在2017年首次参观数据中心时便认为，当时的数据中心冷却方式效率偏低；风冷系统最高可能占到数据中心总耗电的40%，但数十年来变化有限。

公司同时强调，其采用的冷却液不含PFAS（全氟和多氟烷基物质）。这类物质虽被部分先进冷却技术采用，但一直存在环境污染方面的担忧。Fervet还将APC设计为以单服务器为单元的模块化架构，以提高部署灵活性。Aziziian称，借助液体的物理特性，数据中心可探索过去难以落地的新型设计。

在性能方面，Fervet披露称，其与加州大学洛杉矶分校（UCLA）研究团队联合开展的评估显示，APC较现有主流液冷方案可将能效提升约15%。如果进一步叠加控制软件，在相同供电条件下，AI任务的Token产出最高可提高35%。

除冷却系统外，Fervet还提供数据中心运营平台，相关产品涵盖服务器机架、冷却液分配装置、各类传感器以及实时监控软件。

联合创始人Matteo Bucci表示，该软件可实时分析温度和压力数据，减少不必要的能耗；相较空气，液体本身就是更高效的传热介质，而相变过程则有助于进一步提升热量移除效率。

这一技术受到关注的背景，是AI数据中心电力需求的快速增长。行业估算显示，到2030年代末，美国数据中心用电量可能升至全美总用电量的9%至17%。目前，数据中心相当一部分电力已被用于AI处理器和高性能计算系统的散热。

Fervet认为，借助更低的电力需求和零耗水设计，该方案有望提升新建数据中心在电力和冷却资源紧张地区的落地可行性。公司提到，非洲、中东以及美国部分太阳能资源充足但缺水的地区，均存在潜在应用空间。

目前，Fervet正与加密货币挖矿企业CleanSpark、AI芯片企业FuriosaAI、数据中心运营商Switch推进技术验证，并已加入Nvidia的创业扶持项目“Inception”。

在AI模型规模持续扩大的背景下，散热效率正成为数据中心竞争力的重要变量。Fervet的相变液冷技术能否在实际运营环境中验证其节能效果，并进一步实现商业化，正受到业界关注。