AI & Enterprise

SK Telecom与MIT联合研究TTT技术 提升自研基础模型推理效率

SK Telecom表示，公司正与美国麻省理工学院（MIT）开展联合研究，开发提升自研AI基础模型推理性能和算力效率的技术。双方研究的核心是“推理时训练”（TTT），即让模型在回答特定问题前结合相关资料进行短时追加学习。MIT教授 Kim Yoon-hyung 表示，“主权AI”的竞争力关键在于人才储备以及大规模系统的实际开发和运营经验，同时也应警惕因过度强调“主权”而引发不必要的竞争。

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韩国“全民AI”项目提速：性能评估标准待明确，竞争力或更多看用户规模

韩国政府正推进“全民AI”项目，计划基于本土AI模型向公众提供通用聊天机器人，并逐步扩展至AI智能体服务。不过，从现行评审方案看，项目更强调服务易用性以及用户获取、留存能力，针对性能的客观评估权重相对有限，统一基准测试和结果公开机制也尚不清晰。主管部门表示，AI服务的竞争力最终将由用户感知与用户规模体现。