生成式AI的竞争正在从信息检索进一步延伸至实际购物场景。据TechRadar当地时间27日报道，该媒体以“800美元以下笔记本电脑推荐”为题，对ChatGPT、Google Gemini和Perplexity三款AI工具的购物推荐能力进行了比较测试。

ChatGPT：更擅长个性化追问，但链接来源较集中

在TechRadar看来，OpenAI的ChatGPT Shopping Research功能更接近一名可按需求定制的购物助手。当用户提出购买笔记本电脑的需求后，ChatGPT会先追问屏幕尺寸、续航、便携性、是否需要触控屏等具体条件，也会进一步确认是否需要独立GPU，或者主要用于基础办公等日常任务。

在获得这些信息后，ChatGPT会给出一份包含推荐机型、优缺点和价格区间的购买建议。不过，TechRadar指出，ChatGPT提供的购买链接全部指向Best Buy，未纳入Amazon等其他电商平台的价格或优惠信息，相关价格和库存数据也未必实时更新。

Gemini：依托Shopping Graph，商品信息覆盖更广

与ChatGPT相比，Google Gemini在商品信息覆盖和零售渠道整合方面表现更强。TechRadar认为，如果说ChatGPT更像“助理式”导购，那么Gemini的优势则在于规模化商品数据、信息深度，以及与多家零售商的联动能力，其核心基础正是Shopping Graph。

报道称，Shopping Graph涵盖超过500亿条商品信息，并持续从广泛的零售渠道更新数据。与ChatGPT需要多轮追问不同，Gemini通常会基于相对合理的默认假设，直接给出多种产品选项。对于每款产品，Gemini还会附上多个零售商链接，部分情况下甚至会展示更详细的价格变动信息。

此外，报道提到，Gemini的结果页面有时会出现“门店电话”选项，可由Gemini联系本地零售门店，询问库存、促销以及到货时间等信息。

Perplexity：界面更直观，可在平台内直接下单

Perplexity的购物功能建立在其原有AI搜索体验之上，并以独立标签页形式呈现。用户输入目标商品后，系统会以卡片形式展示结果，并列出价格、评分和升级空间等信息。

TechRadar认为，Perplexity将电商平台常见的界面形式与AI的上下文理解能力结合起来，整体浏览体验更直观。其中一项突出功能是“Instant Buy”按钮，用户可通过与联盟商家的合作机制，直接在平台内完成下单。

不过，报道也指出，Perplexity的部分推荐结果会超出用户预设的价格范围，说明其在预算筛选的准确性方面仍有提升空间。

TechRadar：三款工具各有优势，仍难取代人工筛选

总体来看，TechRadar认为三款AI工具在购物流程中的侧重点并不相同：ChatGPT更突出个性化导购，Gemini强调基于海量商品数据的推荐能力，Perplexity则提供了更直观的购买体验。

不过，三者目前仍各有限制。TechRadar表示，这些工具虽然已能在购物决策中提供帮助，但还不足以完全取代用户手动搜索和比价，最终购买决定仍取决于消费者自身判断。