【美国毛伊岛讯】在介绍Snapdragon AI能力的环节中，Qualcomm穿插了多项合作伙伴演示，集中展示其对端侧Agentic AI的构想。公司认为，要在设备端实现“记住并理解用户、替用户完成操作”的智能体，仅靠提升芯片性能并不足够，还需要一套能够汇聚用户上下文并转化为实际行动的软件体系。

当地时间24日，Snapdragon Summit 2026的“Elite Experience”环节在美国夏威夷毛伊岛举行。Qualcomm多媒体产品管理副总裁Judd Heape表示，本场展示将呈现Agentic AI结合Snapdragon技术的多种新应用场景。

在演示开始前，Heape先向现场观众提问：是否经常因为工作拍摄大量视频，却不愿花时间去筛选、分类和剪辑。多数观众给出肯定回答后，他表示，当天的演示正是为了说明，如何把这类繁琐流程交给AI处理。

随后登台的Qualcomm产品管理副总裁Vinesh Sukumar表示，随着大模型能力持续增强，Agentic AI的能力边界也在不断扩展，但模型能力提升并不意味着个性化体验会自然形成。要实现真正的个性化，AI必须具备足够的上下文理解能力，这也是本场安排多项演示的原因。

在Sukumar看来，最终目标是构建“数字孪生”。他指出，Agentic AI不仅要能够记住和理解用户，还要能够代表用户作出有意义的决策并执行操作。只有基于用户的生活习惯、偏好、日程和常去地点等信息，在设备端建立个人知识图谱，AI才可能形成真正可用的数字孪生。他强调，个性化AI要想像用户一样思考和行动，就必须拥有能够映射用户行为与偏好的数字分身。

Sukumar表示，要让端侧AI进化到更接近真实用户决策与执行方式的阶段，“记忆、判断、行动”三类能力都需要以具体服务形态落地，而这也需要合作伙伴共同参与。本次演示即围绕这一思路，展示数字孪生在真实场景中的应用方式。

在“记忆”环节，memories.ai提供了相关能力支持。memories.ai CEO Shawn Shen演示称，智能眼镜和笔记本记录的日常信息可由手机统一汇总，并在设备端完成索引。当用户询问抵达夏威夷后应在哪里提取租车、酒店位于何处时，智能体可以调取用户此前在笔记本上的预订记录，并迅速给出答案。用户还可以按时间线，或按人物、公司关系图查看累积记忆，也可以随时删除不希望保留的内容。Shen表示，所有处理都在设备内完成，数据不会离开设备。

在“判断”环节，Liquid AI进行了演示。Liquid AI COO Jeffrey Li以自己在海边跑步时膝盖受伤的经历为例介绍称，智能手表检测到跑步速度下降、左右步态出现不对称；与此同时，运行在Qualcomm感知中枢上的Personal Scribe在通话过程中记录到“膝盖疼痛”的表述。智能体在关联这些信号后，会主动建议取消次日的运动安排，并生成一条发给同行运动朋友的短信内容。

在“行动”环节，AGI展示了端侧执行能力。AGI CEO Dib Garg通过语音指令，让智能体提取当天早晨对话中提到的餐厅名称，并发送到群聊中。随后，智能体从Personal Scribe记录中找到相关餐厅信息，打开WhatsApp并完成发送。现场演示还包括根据智能眼镜识别到的耳机在亚马逊下单，以及在飞行模式下自拍后通过短信发送等操作。

据介绍，Sukumar全程约33分钟的发言中，约20分钟用于演示。由此可见，Qualcomm正将AI重点从单纯提升芯片性能，逐步转向与合作伙伴共同打造可实际落地的服务能力。Sukumar在总结时也表示，这件事不会由Qualcomm单独完成。