WantedLab 6月9日表示，公司与运营医美平台 Gangnam Unni 的 Healing Paper 近日举行企业AX（AI转型）交流活动“AX Day”，并对外分享AI在实际业务中的应用成果。

此次活动于6月5日举行，重点介绍了两家公司已在内部验证并投入实际应用的AX案例，覆盖数据利用、产品开发和协作方式等多个环节，展示AI如何带动组织效率与生产力提升。

WantedLab平台负责人 Hwang Rigeon 在主题演讲中表示，AI已不再只是少数组织使用的工具，而正逐步成为全员可用的生产力基础设施。随着相关能力普及，员工直接利用数据发现问题、解决问题，正在成为新的工作方式。

Healing Paper CTO Kang Seongil 表示，AX正在各行业加快落地，企业竞争力将更多取决于垂直领域数据积累以及持续改进的速度。在这一过程中，能够通过自我校正持续提升性能的系统架构尤为关键。

活动当天，WantedLab 分享了多项已在实际业务中运行的AX案例。公司介绍称，内部数据聊天机器人“Data Bolt”已完成升级，可提供具备上下文理解能力的数据查询环境；与此同时，公司还通过向无服务器架构转型，提高了基础设施运营效率。

WantedLab 还介绍了将 Claude 与 BigQuery 连接，并将AI引入产品假设验证流程的做法，以缩短从数据探索到形成决策依据的时间。公司表示，这一案例显示，PO可借助AI直接完成判断依据整理，减少对其他职能岗位的依赖，相关工作方式和思维模式也随之发生变化。

Healing Paper 则披露了多项由AI驱动的提效案例，包括依托内部AI基础设施推进非研发岗位的工作自动化，并将AI引入医疗广告审核流程，以提升整体运营效率。

此外，Healing Paper 还介绍了在产品开发启动前与AI共同进行规格设计的方法（SDD），以进一步提升协作效率和研发速度。

WantedLab 相关人士表示，“AX Day”旨在分享AI在真实业务场景中的应用实践，并探讨AI对工作方式带来的改变。未来，公司将持续强化AX能力，并通过企业间案例交流，推动可在一线业务中落地的AI工作方法进一步扩散。