Waymo cho rằng hướng phát triển xe tự lái chỉ dựa vào camera và AI có giới hạn rõ rệt về an toàn. Theo đồng CEO Dmitri Dolgov, mô hình này có thể cải thiện nhanh trong giai đoạn đầu, nhưng sẽ sớm chững lại khi bước vào bài toán đạt độ an toàn đủ cao cho vận hành trên đường thực tế.

Ngày 11/8/2026 (giờ địa phương), trang tin xe điện CleanTechnica dẫn phát biểu của Dolgov tại một sự kiện do Y Combinator tổ chức. Tại đây, ông nói mức cải thiện về an toàn của hệ thống tự lái chỉ dùng thị giác sẽ “chững lại quá sớm”.

Theo Dolgov, thách thức lớn nhất nằm ở “phần an toàn cuối cùng” của công nghệ tự lái. Hệ thống dùng camera có thể nhanh chóng nâng hiệu suất nhờ dữ liệu và quá trình huấn luyện AI, nhưng khi phải xử lý ổn định các tình huống ngoại lệ rất đa dạng ngoài đời thực, giới hạn của mô hình này bắt đầu lộ rõ.

Xe tự lái không chỉ phải vận hành an toàn trong điều kiện thông thường, mà còn phải phản ứng chính xác trước vật cản bất ngờ, nút giao phức tạp hoặc thời tiết xấu. Dolgov cho rằng yếu tố quyết định không nằm ở hiệu suất trung bình, mà ở khả năng phát hiện và xử lý những tình huống hiếm gặp nhưng tiềm ẩn rủi ro tai nạn rất lớn.

Để giải bài toán này, Waymo theo đuổi kiến trúc đa cảm biến, kết hợp camera với LiDAR và radar. Theo hãng, mỗi loại cảm biến có cách nhận biết môi trường khác nhau và có thể bổ sung, đối chiếu lẫn nhau để tăng độ tin cậy.

Phát biểu mới nhất của Dolgov tiếp tục cho thấy Waymo vẫn kiên định với định hướng kỹ thuật này. Hãng cho rằng chỉ nâng hiệu suất mô hình AI là chưa đủ để giải quyết bài toán an toàn, đặc biệt khi công nghệ bước sang giai đoạn vận hành dịch vụ. Khi đó, khả năng dự phòng của cảm biến và cơ chế kiểm tra chéo trở thành yếu tố then chốt.

Thị trường xe tự lái hiện chứng kiến cạnh tranh gay gắt về cấu hình cảm biến. Tesla cùng một số hãng theo đuổi cách tiếp cận lấy camera và AI làm trung tâm để giảm chi phí phần cứng và độ phức tạp của hệ thống. Trong khi đó, Waymo bổ sung LiDAR và radar nhằm tăng độ chính xác trong nhận diện môi trường và nâng mức an toàn.

Khác biệt giữa hai hướng đi chủ yếu xoay quanh bài toán cân bằng giữa chi phí và an toàn. Hệ thống chỉ dùng camera có lợi thế về khả năng mở rộng sản xuất và tối ưu chi phí, nhưng Waymo cho rằng muốn đạt mức an toàn cần thiết cho dịch vụ thương mại thì vẫn cần thêm cảm biến.

Điểm này càng trở nên quan trọng khi xe tự lái vượt qua giai đoạn nghiên cứu và phát triển (R&D) để tiến vào dịch vụ chở khách. Theo Waymo, việc xe có thể tự vận hành là một chuyện, còn việc triển khai dịch vụ thương mại trong khi liên tục giảm rủi ro tai nạn lại là một bài toán khác.

Nhìn từ phát biểu của Dolgov, cuộc đua xe tự lái đang dần chuyển trọng tâm từ trình diễn công nghệ sang kiểm chứng an toàn trong điều kiện thực tế. Vấn đề không còn chỉ là xe chạy được trên bao nhiêu cung đường, mà là khả năng vận hành ổn định trong những tình huống hiếm gặp và các điều kiện môi trường bất thường.

Trong thời gian tới, tâm điểm của ngành nhiều khả năng sẽ là việc mô hình chỉ dùng camera hay mô hình đa cảm biến có thể đạt mức an toàn cao hơn khi triển khai dịch vụ thương mại. Khi công nghệ tự lái tiến gần hơn tới giai đoạn phổ biến rộng rãi, năng lực duy trì đà cải thiện an toàn song song với việc hạ chi phí cảm biến sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi của các hãng.