NDotLight, doanh nghiệp chuyên về dữ liệu cho Physical AI, ngày 11/8 cho biết đã huy động được 15 tỷ won để mở rộng dữ liệu 3D phục vụ huấn luyện robot.

Vòng gọi vốn do KDB Industrial Bank dẫn dắt. Các nhà đầu tư hiện hữu gồm Naver D2SF, IMM Investment và Capstone Partners tiếp tục tham gia, trong khi NH Venture Investment, OurCrowd và StoneBridge là những nhà đầu tư mới.

Hiện NDotLight cung cấp dữ liệu huấn luyện cho Physical AI dựa trên TRINIX, giải pháp do công ty tự phát triển để tạo dữ liệu 3D cho môi trường mô phỏng.

Theo giới thiệu của công ty, TRINIX là công nghệ tự động tạo dữ liệu 3D có tích hợp các thuộc tính vật lý như khối lượng, ma sát, cấu trúc khớp và vùng va chạm. Giải pháp này có thể kết nối với nền tảng mô phỏng Nvidia Omniverse để tạo dữ liệu tổng hợp ở quy mô lớn, phục vụ các tác vụ như huấn luyện robot.

NDotLight cho biết cách tiếp cận trên giúp khắc phục hạn chế về chi phí và thời gian của các phương pháp thu thập dữ liệu trong môi trường thực như teleoperation và motion capture. Đồng thời, giải pháp cũng giúp thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế, hay còn gọi là “Sim-to-Real Gap”.

Hiện công ty đang tham gia các dự án Physical AI của Hyundai Motor và LG Electronics với vai trò nhà cung cấp dữ liệu. Doanh nghiệp này cũng cung cấp dữ liệu huấn luyện AI cho các công ty robot và các doanh nghiệp phát triển foundation model cho robot như Holiday Robotics, Arobot và Realworld.

Với nguồn vốn mới, NDotLight dự kiến nâng cấp động cơ CAD tạo sinh, hoàn thiện cơ sở dữ liệu thuộc tính vật liệu, đồng thời mở rộng khả năng tích hợp quy trình làm việc với Nvidia Isaac Sim và Omniverse. Công ty cũng đặt mục tiêu đẩy mạnh mở rộng ra thị trường toàn cầu và tăng tuyển dụng ở nhiều vị trí.

CEO Park Jin-young cho biết yếu tố cốt lõi của kỷ nguyên Physical AI là khả năng bảo đảm nguồn dữ liệu chất lượng cao để có thể huấn luyện ngay trong môi trường mô phỏng một cách hiệu quả. Ông nói NDotLight đặt mục tiêu trở thành doanh nghiệp hạ tầng dữ liệu Physical AI đáng tin cậy tại các thị trường công nghiệp toàn cầu.