Mô hình K-EXAONE 2.0 do LG AI Research công bố.

LG AI Research ngày 31/7 công bố K-EXAONE 2.0 trên nền tảng mã nguồn mở Hugging Face. Đây là phiên bản thứ hai thuộc “Dự án mô hình nền tảng AI độc lập” do Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc chủ trì.

Theo LG AI Research, K-EXAONE 2.0 có quy mô 750 tỷ tham số, lớn gấp hơn ba lần so với thế hệ trước với 236 tỷ tham số.

Viện nghiên cứu này cho biết đã nới điều kiện cấp phép cho K-EXAONE 2.0 khi chuyển sang giấy phép Apache 2.0, cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mô hình, kể cả cho mục đích thương mại.

Cùng với đó, LG AI Research công bố kết quả đánh giá của mô hình trên 24 benchmark thuộc 9 nhóm, bao gồm các hạng mục dùng để chấm điểm hiệu năng cho mô hình nền tảng AI độc lập.

K-EXAONE 2.0 đạt điểm trung bình 70,1 trên 24 chỉ số, cao hơn 10% so với mức 63,3 điểm của thế hệ trước. Riêng nhóm chỉ số chính trong lĩnh vực coding và agentic coding ghi nhận mức cải thiện hiệu năng trung bình 30%.

Ở các hạng mục trọng yếu như hiểu ngữ cảnh văn bản dài, agentic và tuân thủ chỉ thị, mô hình đạt hiệu năng tương đương hoặc cao hơn một số mô hình hàng đầu toàn cầu, theo LG AI Research.

Đơn vị này cũng mở rộng số ngôn ngữ hỗ trợ lên 10, bổ sung tiếng Pháp, tiếng Ý, Bồ Đào Nha và Ba Lan. Trước đó, mô hình đã hỗ trợ tiếng Hàn, Anh, Tây Ban Nha, Đức, Nhật và Việt Nam.

Đại diện LG AI Research cho biết đây là mô hình nền tảng AI trong nước hỗ trợ nhiều ngôn ngữ nhất. Theo đơn vị này, đây là nền tảng để phát triển sovereign AI không chỉ phục vụ thị trường nội địa mà còn hướng ra toàn cầu.

Bên cạnh hiệu năng, LG AI Research cho biết công ty tập trung nâng mức độ an toàn của mô hình, đồng thời bảo đảm tuân thủ các đặc thù của Hàn Quốc và những chuẩn mực đạo đức toàn cầu.

Im Woo-hyung, đồng viện trưởng LG AI Research, cho biết ý nghĩa của K-EXAONE 2.0 không chỉ nằm ở quy mô 750 tỷ tham số. Theo ông, nhóm nghiên cứu trong nước đã tự hoàn tất toàn bộ quy trình, từ thiết kế mô hình, chuẩn bị dữ liệu huấn luyện, huấn luyện phân tán đến xây dựng môi trường suy luận. Ông nói năng lực này là điều kiện cốt lõi để dự án hướng tới khả năng cạnh tranh cùng đẳng cấp với các mô hình AI tiên tiến hàng đầu thế giới.

Từ khóa

#LG AI Research #K-EXAONE 2.0 #trí tuệ nhân tạo #mô hình nền tảng AI #Hugging Face #Apache 2.0
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.