Tại Mỹ, các vụ lừa đảo qua điện thoại sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để sao chép giọng nói người thân đang tăng nhanh. Chỉ với 3 giây âm thanh, kẻ gian có thể tạo ra giọng giả đủ thuyết phục để khiến nạn nhân chuyển tiền, trong đó người cao tuổi là nhóm bị nhắm tới nhiều nhất.

Ngày 28/7/2026, trang công nghệ Gigazine cho biết hình thức lừa đảo này đang lan rộng tại Mỹ, kéo theo thiệt hại tài chính ngày càng lớn.

Một trường hợp điển hình là bà Sharon Brightwell, sống tại hạt Hillsborough, bang Florida. Vào tháng 7/2025, bà đã chuyển 15.000 USD sau khi tin vào một cuộc gọi giả giọng con gái.

Theo nội dung cuộc gọi, một phụ nữ với giọng run rẩy, giống hệt con gái bà, nói rằng cô vừa gây tai nạn khi lái xe, tông trúng một phụ nữ mang thai và điện thoại của cô đã bị cảnh sát thu giữ.

Ngay sau đó, một người đàn ông cầm máy, tự xưng là luật sư của con gái bà và yêu cầu nộp tiền bảo lãnh. Người này còn dặn bà không tiết lộ với ngân hàng mục đích rút tiền, với lý do điều đó có thể ảnh hưởng đến điểm tín dụng của con gái.

Chưa đầy một giờ sau cuộc gọi, bà Brightwell rút tiền mặt và giao cho một người ăn mặc như nhân viên tòa án. Chỉ khi liên lạc được với con gái thật, bà mới biết không hề có vụ tai nạn nào xảy ra.

Theo Gigazine, đây đang trở thành một trong những hình thức lừa đảo tài chính dùng AI đáng lo ngại nhất tại Mỹ. Trong báo cáo thường niên năm 2025, công bố vào tháng 4/2026, Trung tâm Khiếu nại Tội phạm Internet thuộc Cục Điều tra Liên bang Mỹ (FBI) lần đầu tách riêng nhóm “lừa đảo sử dụng AI”.

Trong năm 2025, FBI nhận hơn 22.000 đơn khiếu nại liên quan đến AI, với tổng thiệt hại vượt 893 triệu USD. Riêng nhóm nạn nhân từ 60 tuổi trở lên đã mất 352 triệu USD.

Tuy nhiên, thiệt hại thực tế có thể còn cao hơn. FBI lưu ý số liệu này chỉ phản ánh những trường hợp nạn nhân nhận ra mình bị lừa và trực tiếp gửi đơn khiếu nại.

Một kỹ sư của Team Green nhận định nhiều nạn nhân của lừa đảo giả giọng có thể thậm chí không biết AI đã bị sử dụng. Theo ông, con số 893 triệu USD không phải mức trần, mà chỉ phản ánh mức tối thiểu.

Một nguyên nhân lớn là công nghệ sao chép giọng nói nay đã rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn nhiều. Chỉ cần 3 giây âm thanh, hệ thống đã có thể tạo ra giọng tổng hợp rất khó phân biệt với giọng thật. Dữ liệu giọng nói cũng có thể bị lấy từ nhiều nguồn công khai như lời nhắn thoại tự động, một đoạn podcast hoặc video trên Instagram.

Ngay cả một video TikTok có giọng của cháu trong gia đình cũng có thể cung cấp đủ dữ liệu để kẻ gian dựng lên kịch bản lừa đảo.

Sự phổ biến của các công cụ giá rẻ cũng được xem là yếu tố khiến tình trạng này bùng phát. Consumer Reports cho rằng nhiều dịch vụ sao chép giọng nói như Descript, ElevenLabs, Lovo, PlayHT, ResembleAI và Speechify vẫn chưa có biện pháp bảo vệ đủ hiệu quả để ngăn chặn hành vi lạm dụng.

Dù vậy, Team Green đánh giá những biện pháp hiện nay vẫn còn nhiều hạn chế. Theo ông, chúng chủ yếu hỗ trợ điều tra sau khi vụ việc đã xảy ra và nạn nhân đã mất tiền, thay vì ngăn chặn hiệu quả ngay từ khâu tạo giọng giả chỉ với vài giây âm thanh.

Lý do người cao tuổi chịu thiệt hại lớn cũng khá rõ ràng. Đây thường là nhóm có mức tiết kiệm cao hơn, khiến giá trị mà kẻ lừa đảo có thể chiếm đoạt cũng lớn hơn.

Team Green nói rằng ngay cả khi đã nhiều lần được cảnh báo về khả năng giả mạo giọng nói, không ít người vẫn mất cảnh giác khi nghe thấy giọng cầu cứu được cho là của con hoặc cháu mình.

Vì vậy, trọng tâm ứng phó đang dần chuyển từ truy vết sau khi sự việc xảy ra sang kiểm soát ngay từ đầu. Team Green đề xuất nên bắt buộc xác minh danh tính ngay khi người dùng bắt đầu sử dụng dịch vụ, qua đó có thể truy ra ai đã tạo bản sao giọng nói bằng AI.

Khi công nghệ giọng nói AI ngày càng dễ tiếp cận, bài toán lớn đặt ra là làm thế nào cắt đứt mô hình lừa đảo kết hợp giữa dữ liệu giọng nói công khai và các công cụ giá rẻ.