“Chúng ta cần một chiến lược AI dựa trên những lĩnh vực có thể tạo lợi thế phòng thủ bền vững, giống như cách SK hynix hay Samsung Electronics đã làm được.”

Đó là nhận định của Cho Yong-min, CEO của Unboundlabdev, khi trao đổi với phóng viên về hướng đi của Hàn Quốc trong cuộc đua AI. Theo ông, thay vì đối đầu trực diện với Big Tech trong cuộc chạy đua mô hình AI đa dụng, Hàn Quốc nên dồn nguồn lực vào các điểm nghẽn của hạ tầng AI, nơi nước này đã có nền tảng công nghệ và sản xuất.

Cho Yong-min cho rằng để mở rộng chỗ đứng trong thị trường AI toàn cầu, Hàn Quốc cần tập trung vào những mắt xích khó thay thế trong chuỗi giá trị. Ông nêu bốn nút thắt lớn hiện nay của ngành AI gồm bộ nhớ, interconnect, quản lý nhiệt và nguồn điện.

Ông cho biết đã đầu tư vào Anthropic từ năm 2022, trước khi làn sóng AI tạo sinh bùng nổ. Harvey, Abridge và SpaceX cũng nằm trong danh mục đầu tư chính của quỹ.

Theo Cho Yong-min, khi hiệu năng mô hình tiếp tục tăng và quy mô trung tâm dữ liệu ngày càng mở rộng, yếu tố then chốt không còn chỉ là bộ nhớ băng thông cao (HBM). Tầm quan trọng đang lan sang các công nghệ kết nối tốc độ cao giữa chip và máy chủ, hệ thống làm mát để xử lý nhiệt phát sinh, cũng như giải pháp bảo đảm nguồn điện ổn định.

“Điểm nghẽn của AI liên tục dịch chuyển, từ bộ nhớ sang interconnect, rồi đến quản lý nhiệt và điện”, ông nói. Theo ông, doanh nghiệp Hàn Quốc đang có lợi thế rõ rệt ở những mảng này cùng với các công ty Mỹ, và không ít doanh nghiệp sở hữu năng lực công nghệ vượt Trung Quốc.

Ông cũng cho rằng trong các lĩnh vực nói trên, tương lai có thể xuất hiện những doanh nghiệp mới giữ vai trò tương tự Samsung Electronics hoặc SK hynix hiện nay.

Lấy ví dụ về một doanh nghiệp trong danh mục đầu tư, Cho Yong-min cho biết công ty này không trực tiếp xây dựng mô hình AI đa dụng, mà phát triển hệ điều hành AI vận hành trên mạng nội bộ khép kín tại các hiện trường sản xuất và trong lĩnh vực quốc phòng. Hệ thống có thể phát hiện dấu hiệu bất thường của thiết bị, phân tích tài liệu công nghiệp và chuyển hóa dữ liệu đó thành quyết định phục vụ sản xuất và bảo trì.

Theo ông, năng lực cạnh tranh của những doanh nghiệp như vậy không nằm ở điểm benchmark của mô hình, mà ở mức độ gắn chặt với nghiệp vụ của khách hàng. Mô hình AI đa dụng có thể được thay thế khi thị trường xuất hiện sản phẩm tốt hơn, nhưng một hệ thống đã ăn sâu vào dây chuyền vận hành và quy trình kinh doanh thì khó bị thay thế trong thời gian ngắn.

Dẫn ví dụ từ ngành nội dung, Cho Yong-min nói: “Điều cần làm không phải tạo ra một YouTube khác, mà là tạo ra một BTS khiến YouTube không thể phớt lờ.” Ông nói thêm: “Cũng không phải tự làm một Netflix khác, mà là tạo ra một Squid Game mà Netflix buộc phải cần đến.”

Từ góc độ chính sách, CEO Unboundlabdev cho rằng chiến lược đầu tư AI của chính phủ Hàn Quốc cần tập trung mạnh hơn vào các lĩnh vực nước này đã làm tốt, thay vì dàn trải nguồn lực để cạnh tranh mô hình với các Big Tech toàn cầu. “Cần nhìn vào logic công nghệ và năng lực cạnh tranh toàn cầu, xác định chuỗi giá trị mà Hàn Quốc đã có thế mạnh rồi dồn vốn vào đó”, ông nói.

Theo ông, cách làm theo kiểu chính phủ xác định bài toán, lập tổ chức chuyên trách rồi chọn những doanh nghiệp vốn đã nổi tiếng để hỗ trợ sẽ khó theo kịp các điểm nghẽn của ngành AI, vốn thay đổi rất nhanh. Thay vì tiếp tục rót tiền vào những công nghệ và doanh nghiệp quen thuộc, điều quan trọng là phải nhận diện sớm điểm nghẽn tiếp theo sẽ xuất hiện ở đâu.

Cho Yong-min nhấn mạnh Hàn Quốc cần tập trung vào những lĩnh vực mà ngành AI toàn cầu khó có thể thay thế vai trò của nước này.

“Điều quan trọng không phải bản thân AI, mà là chúng ta sẽ định nghĩa lại vấn đề nào”, ông nói. Theo ông, Hàn Quốc cần thoát khỏi tư duy “chúng ta cũng phải có một mô hình”, và xây dựng lại logic đầu tư xoay quanh những mắt xích mà nước này làm tốt cũng như các điểm nghẽn sẽ xuất hiện trong tương lai.