KT ngày 28/7 cho biết đã hoàn tất việc xây dựng nền tảng dữ liệu tích hợp và môi trường nghiên cứu ứng dụng AI cho Amorepacific, đồng thời triển khai trợ lý AI tạo sinh LEMON phục vụ đội ngũ nghiên cứu của doanh nghiệp này.

Theo KT, doanh nghiệp đã hoàn thành dự án “Data Highway”, tích hợp dữ liệu và tái cấu trúc hệ thống dữ liệu của Trung tâm Nghiên cứu và Đổi mới (R&I) thuộc Amorepacific.

Sau khi trúng thầu dự án từ tháng 12 năm ngoái, KT đã chuyển đổi hàng triệu dữ liệu R&D mà Amorepacific tích lũy hơn 70 năm qua về dạng “AI Ready Data”, giúp AI có thể đọc hiểu và khai thác.

Doanh nghiệp này cho biết đã chuẩn hóa cả dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc vốn phân tán tại nhiều phòng thí nghiệm, đồng thời thiết kế lại cấu trúc dữ liệu để kết nối các nguồn khác nhau trong cùng một ngữ cảnh.

Với nền tảng mới, các nhà nghiên cứu không còn phải tìm kiếm thông tin trên nhiều hệ thống riêng lẻ, trong khi AI có thể tiếp cận và sử dụng dữ liệu theo cách tổng thể hơn.

KT cho biết nền tảng này không phụ thuộc vào một dịch vụ AI riêng lẻ, mà đóng vai trò như kho dữ liệu dùng chung để tích lũy và quản trị dữ liệu nghiên cứu một cách liên tục. Trên cơ sở đó, Amorepacific dự kiến sẽ mở rộng ứng dụng thêm nhiều dịch vụ AI và AI agent vào công việc R&D trong thời gian tới.

Hai bên cũng đã đưa vào vận hành trợ lý AI tạo sinh LEMON dành cho đội ngũ nghiên cứu. Khi người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, LEMON sẽ phân tích và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như thông tin nguyên liệu, công thức, kết quả thử nghiệm và báo cáo nghiên cứu để cung cấp thông tin cần thiết.

Chẳng hạn, khi nhà nghiên cứu tra cứu thông tin về nguyên liệu mới, thành phần hương liệu và kết quả thử nghiệm liên quan đến một công thức cụ thể, LEMON có thể kết nối dữ liệu theo đúng ngữ cảnh và trả về kết quả tra cứu tổng hợp.

Theo KT, công cụ này giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm thông tin lặp lại, đồng thời hỗ trợ nhà nghiên cứu ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Trong thời gian tới, hai bên sẽ tiếp tục mở rộng AI Ready Data và nâng cấp môi trường nghiên cứu để phục vụ thêm nhiều dịch vụ AI và AI agent.

Ông Noh Hyung-rae, Phó chủ tịch phụ trách mảng kinh doanh doanh nghiệp thuộc khối Enterprise của KT, cho biết đây là một ví dụ về chuyển đổi AI (AX), khi tài sản nghiên cứu được tích lũy suốt nhiều thập kỷ của doanh nghiệp được chuyển đổi thành dữ liệu mà AI có thể hiểu và sử dụng. Ông cũng nhấn mạnh KT sẽ mở rộng mô hình AX dựa trên AI Ready Data sang các ngành như sản xuất, phân phối và dịch vụ.