Ảnh: Cafe24

Cafe24 vừa giới thiệu NextGen, giải pháp marketing mới ứng dụng dữ liệu và AI để tự động hóa vận hành quảng cáo. Nền tảng này hướng tới việc phân tích hiệu quả đa kênh theo thời gian thực, hỗ trợ điều chỉnh ngân sách và tối ưu chiến lược vận hành cho các shop online.

Theo Cafe24, cạnh tranh trong quảng cáo thương mại điện tử đang dịch chuyển từ khâu sản xuất nội dung sang khâu vận hành. Khi AI tạo sinh giúp việc tạo nội dung trở nên dễ dàng hơn, khác biệt về hiệu quả ngày càng nằm ở khả năng phân tích hiệu suất sau triển khai và tái phân bổ ngân sách.

Với các shop online, quảng cáo không dừng lại ở thời điểm chiến dịch được khởi chạy. Người bán phải liên tục theo dõi sản phẩm nào đang bán tốt, quảng cáo nào tạo ra đơn hàng thực, kênh nào cần được tăng ngân sách, đồng thời cắt giảm hoặc điều chỉnh các chiến dịch kém hiệu quả.

Khi quy mô kinh doanh mở rộng, số lượng sản phẩm và kênh quảng cáo tăng lên cũng khiến việc vận hành phức tạp hơn. Trong khi quảng cáo hoạt động 24/7, người vận hành không thể giám sát liên tục. Điều đó khiến ngân sách vẫn tiếp tục được chi cho những quảng cáo đang giảm hiệu quả. Theo Cafe24, yếu tố quyết định lúc này không chỉ là một mẫu quảng cáo tốt, mà là tốc độ lặp lại và tối ưu trong quá trình vận hành.

Gartner: Tỷ lệ tự động hóa marketing có thể đạt 36% vào năm 2028

Xu hướng này cũng đang làm thay đổi vai trò của AI. Nếu ở giai đoạn đầu, AI tạo sinh chủ yếu được dùng để viết nội dung quảng cáo và tạo hình ảnh, thì hiện nay công nghệ này đã mở rộng sang phân tích hiệu suất, đề xuất chiến lược vận hành và tự động hóa các tác vụ lặp lại.

Theo khảo sát của Gartner công bố năm 2026 đối với các lãnh đạo marketing, tỷ lệ công việc marketing được AI tự động hóa dự kiến tăng từ 16% trong năm 2026 lên 36% vào năm 2028. Điều này cho thấy AI đang chuyển từ vai trò công cụ hỗ trợ sản xuất nội dung sang hỗ trợ toàn diện cho vận hành marketing.

Cafe24 cho biết NextGen được phát triển để đáp ứng đúng nhu cầu này. Trọng tâm của giải pháp không nằm ở việc AI thay thế con người trong vận hành quảng cáo, mà ở khả năng kết nối toàn bộ quy trình bằng dữ liệu và AI.

Cụ thể, NextGen phân tích hiệu suất theo thời gian thực, đối chiếu dữ liệu giữa nhiều nền tảng quảng cáo, hỗ trợ điều chỉnh ngân sách và xây dựng chiến lược vận hành. Các tác vụ lặp lại được tự động hóa, trong khi người vận hành có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để phân tích hiệu quả hoặc yêu cầu gợi ý chiến lược.

Tuy nhiên, Cafe24 cũng nhấn mạnh việc ứng dụng AI vào vận hành không đồng nghĩa hiệu quả sẽ tự động được cải thiện. Để phân tích chính xác và đưa ra đề xuất phù hợp, AI cần có đủ dữ liệu đầu vào phục vụ việc ra quyết định.

Theo báo cáo do Bain & Company công bố năm 2025, các doanh nghiệp khai thác AI hiệu quả thường có mức độ hoàn thiện cao hơn về hạ tầng dữ liệu và tích hợp hệ thống. Trong khảo sát này, 66% doanh nghiệp cho biết hạ tầng dữ liệu và tích hợp hệ thống là thách thức lớn nhất khi triển khai AI.

Báo cáo cho thấy hiệu quả của AI không chỉ phụ thuộc vào mô hình, mà còn phụ thuộc vào mức độ kết nối và khai thác dữ liệu. Trong lĩnh vực quảng cáo cũng vậy: khi dữ liệu hiệu suất nằm rải rác trên nhiều kênh, chỉ khi được hợp nhất thành một hệ dữ liệu liền mạch thì doanh nghiệp mới có thể đánh giá tổng thể để quyết định nên tập trung vào sản phẩm nào, tăng ngân sách cho kênh nào và mở rộng nội dung nào.

Theo Cafe24, đó là lý do NextGen được thiết kế theo hướng tích hợp và phân tích dữ liệu theo từng kênh.

Moreout tăng ROAS Meta lên 759%, Kikiko giảm 12% chi phí quảng cáo

Cafe24 cho biết hiệu quả của NextGen đã được ghi nhận trong một số trường hợp vận hành thực tế. Với thương hiệu đồ yoga lifestyle Moreout, doanh nghiệp liên tục thử nghiệm nội dung quảng cáo dựa trên AI, đồng thời phân tích song song dữ liệu sản phẩm và hiệu suất quảng cáo để xác định nhóm sản phẩm cần ưu tiên.

Kết quả, ROAS quảng cáo trên Meta của Moreout tăng từ 540% lên 759%, trong khi doanh thu chuyển đổi trên Meta tăng 33%.

Ở trường hợp khác, thương hiệu thời trang nữ tuổi teen Kikiko đã tận dụng tính năng phân tích hiệu suất theo thời gian thực và tối ưu tự động của NextGen để giảm 12% chi phí quảng cáo trong mùa thấp điểm, nhưng vẫn nâng ROAS từ 579% lên 855%. Theo Cafe24, đây là trường hợp cải thiện hiệu quả mà không cần tăng ngân sách.

Điểm chung của hai trường hợp này, theo Cafe24, là AI không trực tiếp thay con người vận hành quảng cáo mà đóng vai trò liên tục phân tích dữ liệu và đề xuất chiến lược trong suốt quá trình vận hành. Nói cách khác, tăng trưởng không đến từ việc chi thêm ngân sách, mà từ việc tối ưu lặp lại dựa trên dữ liệu.

Dù vậy, bài toán về khả năng tái lập vẫn chưa có lời giải rõ ràng. Việc một kết quả tích cực ở một thương hiệu có thể được lặp lại ở các người bán khác, trong các ngành hàng khác và ở quy mô khác nhau, vẫn là một rào cản.

Tuy nhiên, xu hướng cạnh tranh đang dần chuyển từ việc tạo ra nhiều quảng cáo hơn sang khả năng đọc dữ liệu nhanh và biến dữ liệu thành hành động. Cùng với đó, tiêu chí đánh giá năng lực vận hành của các shop online cũng đang thay đổi.

Từ khóa

#Cafe24 #NextGen #AI #vận hành quảng cáo #thương mại điện tử #Meta #Gartner #Bain & Company #ROAS #tự động hóa marketing
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.