Sức ép từ các công ty AI Trung Quốc đang góp phần định hình lại cục diện cạnh tranh AI toàn cầu. Trong khi Mỹ tiếp tục kiểm soát chặt việc tiếp cận các mô hình hiệu năng cao của OpenAI và Anthropic, doanh nghiệp Trung Quốc lại đẩy mạnh mở rộng thị phần nhờ các mô hình mã nguồn mở có thể tải về để tùy biến với chi phí thấp.

Một số đánh giá cho rằng các công ty AI Trung Quốc đã thể hiện năng lực tiệm cận những mô hình hàng đầu của Anthropic trong một số bài kiểm tra liên quan đến an ninh mạng. Đáng chú ý, GLM-5.2 được xem là một trong những ví dụ tiêu biểu cho chiến lược cạnh tranh dựa trên hiệu năng và chi phí của doanh nghiệp Trung Quốc.

Ở chiều chính sách, một số nguồn tin cho biết Mỹ đang xem xét nới một phần các biện pháp hạn chế từng áp dụng với Mithos5 và Fable5 của Anthropic. Theo các thông tin này, chính quyền Trump có thể sớm dỡ bỏ một phần hạn chế truy cập đối với Fable5, song định hướng kiểm soát xuất khẩu ở cấp quốc gia về cơ bản vẫn được duy trì. OpenAI cũng đang giới hạn phạm vi tiếp cận sớm đối với mô hình AI mới theo yêu cầu của chính phủ, chỉ dành cho các “đối tác đáng tin cậy”.

Không chỉ Trung Quốc, các đối thủ tại châu Á cũng tăng tốc. Startup Nhật Bản SakanaAI đã ra mắt hệ thống AI mang tên Fugu, hoạt động theo cách điều phối nhiều mô hình thông qua một API thay vì phụ thuộc vào một mô hình duy nhất để xử lý tác vụ phức tạp. Theo SakanaAI, phiên bản Fugu Ultra đạt hiệu năng tương đương Fable5 và Mithos Preview của Anthropic trong các bài benchmark về kỹ thuật nền tảng, khoa học và suy luận; ở một số hạng mục, hệ thống này còn vượt Fable5.

Song song với diễn biến cạnh tranh về mô hình, nhiều doanh nghiệp công nghệ lớn cũng đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng và sản phẩm AI. OpenAI đã bắt tay với Broadcom để cùng phát triển chip máy chủ dành cho suy luận AI mang tên Jalapeno, nằm trong chiến lược giảm phụ thuộc vào chip Nvidia và xây dựng năng lực phần cứng riêng.

Anthropic cũng mở rộng hiện diện trong môi trường làm việc doanh nghiệp khi giới thiệu bản nghiên cứu thử nghiệm Claude Tag trên Slack. Công ty mô tả đây là một “thành viên AI” luôn hoạt động, cho phép người dùng gắn thẻ @Claude trong các kênh Slack để nhận gợi ý hoặc giao việc. Anthropic đồng thời chuẩn bị mở rộng hỗ trợ di động cho Claude Cowork, chế độ tác nhân tập trung vào môi trường desktop.

Tại Google, công ty đang tái cơ cấu nhóm chuyên trách mới nhằm bám đuổi Anthropic trong cuộc đua công cụ AI hỗ trợ lập trình. Theo đó, nhóm mid-training sẽ phụ trách nâng cao năng lực mô hình, bao gồm cả khả năng lập trình, trong khi nhóm hậu huấn luyện tập trung vào trải nghiệm người dùng để rút ngắn tốc độ cải tiến sản phẩm.

Salesforce cũng đã công bố tác nhân AI chăm sóc khách hàng mang tên Help Agent, đi kèm cơ chế tính phí mới chỉ thu tiền khi vấn đề của khách hàng thực sự được giải quyết.

Ở mảng phần mềm năng suất và công cụ làm việc, Microsoft bổ sung ba tính năng cho giới chuyên gia tài chính trên Excel Copilot, gồm skill, plan và khả năng kết nối dữ liệu bên ngoài. Notion cho biết sẽ dừng sản phẩm email Notion Mail từ ngày 22/9 để tập trung nguồn lực cho dịch vụ tác nhân AI. Trong khi đó, công cụ AI hỗ trợ lập trình Cursor đã mua lại trợ lý lập trình mã nguồn mở Continue.

Amazon Web Services (AWS) giới thiệu bản preview của tính năng “continuous modernization” cho AWS Transform, hướng tới việc phân tích và xử lý nợ kỹ thuật trên quy mô lớn trong các kho mã nguồn lớn. Nvidia công bố hệ thống an toàn “Nvidia Halo for Robotics”, được thiết kế để hỗ trợ triển khai robot hình người trong môi trường làm việc chung với con người. Dataiku cũng ra mắt công cụ tự động tạo dự án AI mang tên Cobuild.

Ở mảng đầu tư, Celts, công ty phát triển hạ tầng tìm kiếm cho tác nhân AI, đã huy động 12,5 triệu USD trong vòng seed và dự kiến sử dụng số vốn này để mở rộng hạ tầng giúp tác nhân AI tìm kiếm thông tin trên web. Startup phát triển bộ nhớ cho tác nhân AI là Aristo cũng đã nhận vốn pre-seed từ Kakao Ventures.

Tại Hàn Quốc, KT Cloud hợp tác với Kakao để xây dựng cơ chế phối hợp về AI Safety nhằm triển khai các dịch vụ AI an toàn. LG CNS ra mắt giải pháp tự động hóa kiểm thử ERP “Perfectwin ERP Edition”, dựa trên dữ liệu giao dịch thực tế và tối ưu cho SAP ERP. SK Telecom đưa mô hình nền tảng AI do hãng tự phát triển vào ứng dụng thực tế tại nhà máy. OpenSurvey cũng tái cấu trúc nền tảng trí tuệ người tiêu dùng Dataspace theo hướng tác nhân AI, hỗ trợ toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch khảo sát đến viết báo cáo mà không đòi hỏi kiến thức chuyên môn. Trong khi đó, NC AI đã hoàn tất phát triển mô hình thế hệ mới cho dịch vụ AI tạo 3D “VARCO 3D” và dự kiến áp dụng lên nền tảng SaaS trên đám mây riêng từ tháng 7.

Ở góc độ ứng dụng doanh nghiệp, Lee Hak-jun, CEO của Madras Check, gần đây tuyên bố tại sự kiện AX Festa 2026 rằng “kỷ nguyên nền tảng cộng tác chỉ giữa con người với nhau đã kết thúc”, đồng thời công bố kế hoạch chuyển công cụ cộng tác Flow thành nền tảng tác nhân công việc AI.

Trong bối cảnh nhu cầu sử dụng AI tăng mạnh nhưng chi phí ngày càng trở thành gánh nặng, doanh nghiệp toàn cầu đang đẩy nhanh các chiến lược tối ưu hiệu năng trên chi phí. Thay vì chỉ dựa vào những mô hình cao cấp của OpenAI và Anthropic, nhiều công ty bắt đầu kết hợp các mô hình có chi phí thấp hơn tùy theo tác vụ, sử dụng phần mềm router để tự động chọn mô hình phù hợp theo độ phức tạp, hoặc trực tiếp tải về các mô hình mã nguồn mở để tùy biến và tiết kiệm chi phí. Đây cũng là lý do các doanh nghiệp AI Trung Quốc đang có thêm dư địa để mở rộng ảnh hưởng trên thị trường toàn cầu.