SK Telecom (SKT) bắt đầu tổ chức chuỗi seminar học thuật để giới thiệu định hướng nghiên cứu và nền tảng công nghệ đứng sau mô hình AI do công ty tự phát triển, A.X K2.

Ngày 18/6, SKT cho biết seminar đầu tiên đã diễn ra một ngày trước đó tại trụ sở công ty ở Euljiro, Seoul, với phần trình bày của Giáo sư Seo In-seok thuộc Khoa Toán, Đại học Quốc gia Seoul. Chủ đề của buổi mở màn là “Toán học của AI: khác biệt giữa thứ trông có vẻ đúng và tính đúng đắn”.

Theo SKT, chuỗi seminar được tổ chức để chia sẻ các nghiên cứu nền tảng và xu hướng công nghệ mà nhóm phát triển của công ty tham chiếu trong quá trình xây dựng mô hình AI nền tảng. Tại sự kiện, Giáo sư Seo đã phân tích cách AI xử lý bài toán, đồng thời giải thích nguyên lý để các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) học toán từ góc nhìn toán học.

Chuỗi seminar gồm ba buổi, xoay quanh câu hỏi AI suy luận và hành động ra sao, cũng như cách công nghệ này được mở rộng thành hệ thống phục vụ công nghiệp. Mỗi phiên được thiết kế gắn với các năng lực cốt lõi của A.X K2, gồm suy luận, đa phương thức và khả năng mở rộng trong môi trường công nghiệp.

Theo kế hoạch, ngày 23/6, Giáo sư Yu Young-jae của Khoa Kỹ thuật Máy tính, Đại học Quốc gia Seoul sẽ trình bày về phương pháp suy luận của AI. Đến ngày 1/7, Giáo sư Yoon Sung-ro thuộc Khoa Kỹ thuật Điện và Thông tin sẽ trình bày về hệ sinh thái mô hình AI. Toàn bộ seminar sẽ được phát trực tuyến theo thời gian thực và người xem có thể đăng ký qua LinkedIn của A.Dot X.

SKT cho biết nhóm phát triển đặt mục tiêu thúc đẩy hợp tác công nghiệp - học thuật theo mô hình liên danh, qua đó nâng hiệu năng của A.X K2 cho các chức năng tác nhân như giải toán, viết mã và mở rộng sang các lĩnh vực công nghiệp.

Ông Kim Tae-yoon, phụ trách mô hình nền tảng tại SKT, cho biết chuỗi seminar hướng đến việc giải thích một cách dễ hiểu bối cảnh kỹ thuật của quá trình huấn luyện mô hình, từ đó giúp công chúng hiểu rõ hơn những năng lực cần có của một mô hình AI nền tảng tự phát triển.