SK Telecom (SKT) đang đẩy nhanh chiến lược mở rộng sang thị trường hạ tầng trí tuệ nhân tạo khi hợp tác với Nvidia để phát triển AI Factory và hướng tới mở rộng mô hình này lên quy mô gigawatt. Doanh nghiệp kỳ vọng đây sẽ là nền tảng để vươn lên thành nhà cung cấp AI cloud tiêu biểu tại châu Á.

Ngày 17/6, SKT cho biết Chủ tịch Tập đoàn SK Chey Tae-won đã gặp CEO Nvidia Jensen Huang tại Đài Loan vào đầu tháng này để rà soát lộ trình phát triển hạ tầng AI, đồng thời thống nhất tăng cường hợp tác ở cấp tập đoàn. Sau đó, ông Chey tiếp tục gặp ông Huang vào các ngày 5, 7 và 8 trong chuyến thăm Hàn Quốc của lãnh đạo Nvidia, qua đó tái khẳng định cam kết hợp tác giữa hai bên.

Trọng tâm của đợt hợp tác lần này là AI Factory. Theo SKT, đây là mô hình trung tâm dữ liệu sử dụng điện năng và dữ liệu làm đầu vào để tạo ra token – đơn vị xử lý cốt lõi trong vận hành AI. Khái niệm này lần đầu được Giáo sư Marco Iansiti và Giáo sư Karim Lakhani của Harvard Business School nêu ra trong cuốn “Competing in the Age of AI” xuất bản năm 2020. Sau đó, Jensen Huang nhiều lần nhấn mạnh AI Factory là hạ tầng công nghiệp thế hệ mới, góp phần đưa thuật ngữ này trở nên phổ biến trong ngành.

SKT sẽ là đơn vị triển khai chính của dự án. Công ty dự kiến đưa AI Factory vào vận hành từ năm sau trên nền tảng Nvidia DSX. Khác với trung tâm dữ liệu truyền thống vốn tập trung vào năng lực tính toán phổ dụng và lưu trữ, AI Factory được tối ưu cho huấn luyện và suy luận mô hình AI, đồng thời xử lý khối lượng dữ liệu lớn. SKT cho biết sẽ kết hợp năng lực vận hành trung tâm dữ liệu của SK Broadband với GPU, mạng và phần mềm của Nvidia để xây dựng năng lực AI cloud tại châu Á.

Động thái này cũng phản ánh xu hướng thị trường AI đang dịch chuyển từ huấn luyện sang suy luận. Theo dự báo của Deloitte, đến năm 2026, nhu cầu suy luận phục vụ việc vận hành các mô hình AI trong dịch vụ thực tế sẽ chiếm khoảng hai phần ba tổng tài nguyên tính toán AI toàn cầu. SKT kỳ vọng AI Factory có thể đáp ứng nhu cầu hạ tầng suy luận AI tăng nhanh tại Hàn Quốc, sau đó mở rộng lên quy mô gigawatt để đẩy mạnh hiện diện trên toàn châu Á.

Một nguồn tin trong ngành AI nhận định rằng nếu hoàn tất hạ tầng ở quy mô gigawatt, SKT có thể trở thành doanh nghiệp hạ tầng AI lớn nhất Hàn Quốc, qua đó tăng tốc quá trình chuyển đổi từ nhà mạng sang công ty AI toàn diện.

Theo SKT, mục tiêu này có thể được hiện thực hóa nhờ năng lực “AI full stack”. Đây là hệ năng lực bao phủ toàn bộ chuỗi công nghệ cần thiết để triển khai AI, từ chất bán dẫn, kết nối mạng, trung tâm dữ liệu, cloud đến mô hình và dịch vụ AI.

Công ty cho biết năng lực công nghệ của mình đã được kiểm chứng qua nhiều giải pháp thực tế. Tại trung tâm dữ liệu AI ở Gasan, SKT đang cung cấp dịch vụ GPUaaS mang tên “Haein”. Hệ thống này được cấu hình với hơn 1.000 GPU Nvidia Blackwell B200 và đã giành giải tại GSMA Global Mobile Awards năm nay. SKT cũng sở hữu năng lực phát triển mô hình AI nội bộ, trong đó có “A.X K1”, được xây dựng thông qua dự án mô hình nền tảng độc lập do chính phủ thúc đẩy.

SKT đánh giá việc hợp tác với Nvidia có thể trở thành bước ngoặt để công ty phát triển thành đơn vị thiết kế và vận hành AI cloud một cách toàn diện. Theo doanh nghiệp, việc xây dựng AI Factory không chỉ cần GPU mà còn đòi hỏi mạng tốc độ cao, hệ thống lưu trữ, nguồn điện, hạ tầng làm mát và phần mềm vận hành được tích hợp chặt chẽ.

Tập đoàn SK cũng kỳ vọng tạo ra hiệu ứng cộng hưởng trong toàn hệ sinh thái. Việc kết hợp bộ nhớ băng thông cao HBM của SK hynix, hạ tầng trung tâm dữ liệu của SK Broadband cùng năng lực AI cloud và mô hình AI của SKT có thể giúp hình thành chuỗi giá trị AI khép kín, từ bán dẫn đến vận hành hạ tầng và cung cấp dịch vụ. SKT cho biết khi trung tâm dữ liệu AI Ulsan hợp tác với Amazon Web Services (AWS) và trung tâm dữ liệu AI khu vực tây nam hợp tác với OpenAI đi vào hoạt động, năng lực xây dựng và vận hành hạ tầng AI của Tập đoàn SK sẽ tiếp tục được củng cố.

Tuy nhiên, để triển khai AI Factory ở quy mô gigawatt, doanh nghiệp sẽ phải giải bài toán đảm bảo nguồn điện ổn định cũng như gánh nặng vốn đầu tư lớn. Việc GPU thế hệ mới liên tục ra mắt cũng làm tăng chi phí thay thế thiết bị và khấu hao. Bên cạnh đó, sau khi hoàn thiện hạ tầng, khả năng thu hút đủ khách hàng để duy trì tỷ lệ vận hành cao cũng sẽ là thách thức đáng kể.

Một đại diện trong ngành cho rằng với trung tâm dữ liệu AI, yếu tố then chốt không chỉ nằm ở việc xây dựng cơ sở vật chất mà còn ở khả năng đảm bảo nguồn điện ổn định và duy trì nhu cầu từ khách hàng. Theo người này, thành bại của dự án sẽ phụ thuộc vào việc SKT có thể thu hút nhu cầu hạ tầng AI từ các tập đoàn toàn cầu và ở cấp quốc gia hay không, thay vì chỉ dựa vào thị trường nội địa.