JPMorgan Chase, ngân hàng lớn nhất Mỹ, đang đẩy nhanh việc ứng dụng AI agent có khả năng tự vận hành trong thời gian dài hơn nhiều so với trước. Không còn dừng ở tự động hóa các tác vụ đơn lẻ, ngân hàng này muốn tiến tới mô hình AI có thể xử lý nhiều bước công việc và hoạt động xuyên suốt trên nhiều phần mềm, từng bước đưa “lực lượng lao động số” vào môi trường tài chính thực tế.

Theo CNBC ngày 9/6 (giờ địa phương), JPMorgan đang thúc đẩy triển khai các tác nhân AI (AI agent) có thể tự xử lý công việc trong thời gian dài, thay vì chỉ thực hiện từng tác vụ riêng lẻ.

Trong cuộc phỏng vấn gần đây, Derek Waldron, Giám đốc Phân tích của JPMorgan, cho biết công nghệ này đang bước sang giai đoạn AI agent hoạt động dài hạn. Nếu trước đây các hệ thống này chỉ có thể làm việc trong 2-3 phút theo chỉ dẫn của con người, thì mục tiêu hiện nay là để chúng hoàn thành công việc liên tục trong 1-2 giờ.

Diễn biến này cho thấy cuộc đua AI tạo sinh đang dần chuyển trọng tâm từ năng lực mô hình sang khả năng xử lý công việc thực tế một cách ổn định và liên tục.

JPMorgan cho rằng AI tự chủ hoạt động dài hạn vẫn chưa sẵn sàng để đưa vào vận hành ngay lập tức. Dù vậy, ngân hàng đánh giá công nghệ đủ tiêu chuẩn cho môi trường doanh nghiệp đang đến rất nhanh. Waldron dự báo: “Các vấn đề về bảo mật và quản trị vẫn còn, nhưng đến năm 2026, chúng tôi sẽ có loại AI agent như vậy”.

Động thái của JPMorgan cũng cho thấy quá trình tháo gỡ các rào cản lâu nay đối với AI trong doanh nghiệp lớn, đặc biệt là bài toán bảo mật và kiểm soát, đang được đẩy nhanh. Với ngân sách đầu tư công nghệ thường niên lên tới 20 tỷ USD, ngân hàng này đang tìm cách biến AI từ công cụ hỗ trợ thành một “lực lượng lao động số” trực tiếp điều hành quy trình công việc.

Theo Waldron, năng lực cạnh tranh cốt lõi của AI không nằm ở việc mô hình “thông minh” đến đâu, mà ở khả năng vận hành ổn định mà không cần con người can thiệp. Ông mô tả đó là mức độ nhất quán trong suy luận và thực thi. Ở thế hệ mới nhất, AI agent không còn chỉ đóng vai trò như một nhân viên đơn lẻ, mà đang tiến tới vị trí điều phối công việc: chia nhỏ nhiệm vụ, giao cho công cụ phù hợp và quản trị toàn bộ quy trình.

Tiến bộ kỹ thuật trong lĩnh vực này cũng diễn ra rất nhanh. Gần đây, AI agent không chỉ có thể viết mã mà còn thao tác trên trình duyệt web và điều khiển ứng dụng desktop. Nhờ đó, phạm vi xử lý các tác vụ phức tạp được mở rộng, kéo theo hiệu quả tăng năng suất không còn giới hạn ở bộ phận phát triển hay back-office mà bắt đầu lan sang các mảng tạo doanh thu.

Một ví dụ là mảng quản lý tài sản cá nhân tại JPMorgan. Tại đây, hệ thống AI tự động phân tích biến động thị trường qua đêm, những thay đổi trong vị thế của khách hàng và các tài liệu nghiên cứu, sau đó tổng hợp thông tin để cung cấp cho nhân viên.

Nhờ vậy, nhân viên có thể tập trung hơn vào tư vấn khách hàng thay vì mất thời gian thu thập dữ liệu. Waldron cho biết doanh thu của mảng này đã tăng khoảng 20% nhờ ứng dụng AI. Ông cũng dự báo trong tương lai, số lượng khách hàng mà mỗi nhân viên có thể phụ trách có thể tăng tối đa 50%.

Tác động của AI đối với cơ cấu nhân sự cũng đang thu hút sự chú ý. Trước đó, CEO JPMorgan Jamie Dimon từng đề cập khả năng một số vị trí sẽ bị AI thay thế. Theo CNBC, ngân hàng cũng đang chuẩn bị các chương trình đào tạo lại và bố trí lại công việc cho những nhân sự chịu ảnh hưởng.

Dù vậy, Waldron nhấn mạnh giai đoạn doanh nghiệp chỉ xem AI là công cụ cắt giảm chi phí đang dần khép lại. Theo ông, mục tiêu cạnh tranh không phải là loại bỏ càng nhiều việc làm càng tốt, mà là tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Gần đây, doanh nghiệp quan tâm nhiều hơn đến khả năng tăng doanh thu từ AI thay vì chỉ tiết kiệm chi phí.

Sự phát triển của AI cũng đang làm thay đổi chiến lược mua phần mềm của các định chế tài chính lớn. JPMorgan cho biết thay vì ưu tiên mua phần mềm từ bên ngoài, ngân hàng đang xem xét trước khả năng dùng AI để tự phát triển các tính năng nội bộ. Waldron nhận định thay đổi này có thể khiến rào cản gia nhập của một số công ty phần mềm truyền thống thấp hơn so với trước.

Giới quan sát nhận định kế hoạch triển khai AI agent của JPMorgan có thể trở thành ví dụ tiêu biểu cho giai đoạn tiếp theo của việc ứng dụng AI trong ngành tài chính. Từ vai trò công cụ hỗ trợ, AI tự chủ đang bắt đầu định hình lại cấu trúc công việc cũng như chiến lược đầu tư công nghệ của ngành này.