TechCrunch ngày 11/5 (giờ địa phương) cho biết Digg, nền tảng chia sẻ liên kết từng rất phổ biến, đã tái xuất với một bản beta chuyên tổng hợp tin tức về trí tuệ nhân tạo (AI).

Theo đó, Digg giới thiệu dịch vụ mới dựa trên dữ liệu thời gian thực từ X để theo dõi các chủ đề AI và phản ứng của những nhân vật có ảnh hưởng.

Khác với phiên bản trước vốn có nhiều điểm tương đồng với Reddit, lần tái xuất này của Digg mang dáng dấp của các trang tổng hợp tin tức đời đầu nhiều hơn.

Trọng tâm của dịch vụ là bảng xếp hạng tin AI. Trong email gửi tới người dùng thử nghiệm beta, công ty cho biết mục tiêu là “theo dõi các nhân vật có ảnh hưởng nhất trong một lĩnh vực và tìm ra những tin tức thực sự đáng chú ý”.

Trước mắt, Digg tập trung vào chủ đề AI và dự kiến sẽ mở rộng sang các lĩnh vực khác nếu mô hình này cho kết quả tích cực. Trên trang chủ, nền tảng hiện chia nội dung nổi bật thành bốn nhóm gồm: bài viết được xem nhiều nhất, bài viết có thảo luận tăng vọt, bài viết tăng tương tác nhanh nhất và mục “có thể bạn đã bỏ lỡ”.

Bên dưới là danh sách các bài viết đáng chú ý trong ngày, kèm theo các chỉ số tương tác như lượt xem, bình luận, thích và lưu.

Tuy nhiên, các chỉ số này không được tạo ra từ chính Digg. Nền tảng thu thập nội dung trên X theo thời gian thực để xác định chủ đề nào đang được bàn luận, sau đó sử dụng phân tích cảm xúc, phân cụm và phát hiện tín hiệu để đánh giá mức độ đáng chú ý của nội dung.

Kevin Rose, nhà sáng lập Digg, giải thích trên X rằng khi Sam Altman, CEO OpenAI, phản hồi một bài viết liên quan đến AI, chủ đề đó gần như luôn lan rộng trên toàn bộ nền tảng. Theo ông, dịch vụ mới có thể theo dõi mức tăng tương tác theo kiểu này.

Digg cũng cung cấp danh sách 1.000 nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực AI, cùng các doanh nghiệp và chính trị gia hàng đầu tập trung vào vấn đề AI.

Một phiên bản Digg được giới thiệu trước đó đã dừng hoạt động vào tháng 3 năm nay do không kiểm soát hiệu quả lưu lượng bot và không tạo được khác biệt rõ rệt so với Reddit. Kevin Rose cho biết phiên bản vừa công bố vẫn còn lỗi, mới ở giai đoạn xem trước ban đầu và chưa phải bản phát hành chính thức.