Chi phí vận hành AI đang tăng nhanh đến mức tại một số doanh nghiệp, tiền dành cho năng lực tính toán đã vượt cả quỹ lương. Diễn biến này buộc các công ty phải sớm chứng minh hiệu quả đầu tư khi ngân sách AI phình to chỉ sau thời gian ngắn.

Axios ngày 26/4 (giờ địa phương) cho biết chi tiêu cho AI tăng vọt đang tạo ra áp lực ngân sách mới tại doanh nghiệp, trong đó chi phí tính toán ở một số nơi đã cao hơn cả tiền lương nhân viên.

Brian Catanzaro, Phó chủ tịch phụ trách deep learning ứng dụng tại Nvidia, cho biết với đội ngũ của ông, chi phí tính toán đã “vượt xa” chi phí nhân sự.

Theo The Information, Giám đốc công nghệ của Uber cũng cho biết chi phí token tăng mạnh đã khiến công ty dùng hết toàn bộ ngân sách AI cho năm 2026 chỉ trong vòng 4 tháng.

Amos Bar-Joseph, CEO của Swan AI, nói công ty “không tăng nhân sự mà mở rộng quy mô bằng AI”. Ông cũng công bố hóa đơn cho Anthropic, thu hút sự chú ý của thị trường.

Dữ liệu từ Gartner cho thấy chi tiêu IT toàn cầu năm 2026 được dự báo đạt 6.310 tỷ USD, tăng 13,5% so với năm trước. Đà tăng này đến từ nhu cầu tiếp tục mở rộng hạ tầng AI, phần mềm và dịch vụ điện toán đám mây.

Khi mức chi cho AI ngày càng lớn, doanh nghiệp cũng chịu áp lực lớn hơn trong việc chứng minh hiệu quả đầu tư. Yêu cầu về cải thiện năng suất hoặc tạo thêm lợi nhuận rõ ràng trên vốn đầu tư (ROI) đang ngày một tăng.

Mức giá dịch vụ AI cũng đang trở thành một biến số quan trọng. Một nhà đầu tư của OpenAI nhận định Codex có lợi thế về giá trước Claude Code nhờ sử dụng token hiệu quả hơn, qua đó giúp giảm chi phí sử dụng.