Runware đặt mục tiêu đến năm 2028 đạt năng lực sản xuất trung tâm dữ liệu AI tương đương 30 MW mỗi ngày, trong bối cảnh cuộc đua rút ngắn thời gian triển khai hạ tầng AI đang tăng tốc. Công ty cho biết nếu địa điểm đã được chuẩn bị sẵn điện và hạ tầng viễn thông, hệ thống có thể được lắp đặt và đưa vào vận hành trong 48 giờ.

Theo Cryptopolitan ngày 31/10, Runware đang theo đuổi mô hình sản xuất trung tâm dữ liệu AI theo kiểu tiền chế tại nhà máy. Thay vì thi công phần lớn hạng mục tại công trường, công ty lắp ráp và kiểm thử trước các mô-đun tại nhà máy, sau đó vận chuyển đến địa điểm triển khai.

Sản phẩm trọng tâm của Runware là mô-đun trung tâm dữ liệu AI mang tên Sonic Pod. Mỗi mô-đun dài 20 feet, chứa khoảng 1.200 GPU và cung cấp 1 MW năng lực tính toán. Hệ thống sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng khép kín, không cần cấp nước liên tục từ bên ngoài.

Hiện Runware lắp ráp Sonic Pod tại Romania và dự kiến mở nhà máy thứ hai vào đầu năm 2027. Công ty cho biết hiện mất khoảng 3 tuần để sản xuất một mô-đun, nhưng thời gian này có thể giảm xuống còn một ngày khi dây chuyền lắp ráp được hoàn thiện đầy đủ.

CEO Flaviu Radulescu của Runware cho rằng khi hệ thống sản xuất vận hành ổn định, công ty có thể bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt theo ngày. Tuy nhiên, mốc 48 giờ mà doanh nghiệp đưa ra không bao trùm toàn bộ quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu. Con số này chỉ áp dụng cho khâu lắp đặt và cấu hình thiết bị đã hoàn thiện tại các khu đất đã có điện và hạ tầng viễn thông, chưa tính thời gian san lấp mặt bằng hay đấu nối lưới điện.

Runware cũng đang tìm cách chứng minh nhu cầu thị trường. Công ty cho biết đã nhận được mức quan tâm sơ bộ trị giá 1 tỷ USD, tương đương hơn 20 MW công suất trung tâm dữ liệu. Dù vậy, mức quan tâm này chưa chuyển thành hợp đồng hay doanh thu thực tế. Theo kế hoạch, doanh nghiệp sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt vào cuối năm 2027.

Xu hướng đẩy nhanh tiến độ xây dựng trung tâm dữ liệu AI không chỉ diễn ra tại Runware. Ngày 21/10, Nvidia công bố DSX POD, thiết kế tham chiếu dành cho hệ thống Vera Rubin thế hệ tiếp theo. Theo Nvidia, thiết bị sẽ được lắp ráp và kiểm thử trước khi xuất xưởng; với những địa điểm đã sẵn nguồn điện và hạ tầng, thời gian triển khai có thể rút từ khoảng 6 tháng xuống còn 2 tuần.

Crusoe cũng mở rộng mảng trung tâm dữ liệu dạng mô-đun. Công ty đang vận hành một nhà máy rộng khoảng 352.000 feet vuông tại Colorado và cung cấp hạ tầng AI thông qua nền tảng Spark kết nối với Crusoe Cloud. Doanh nghiệp cho biết đã vận hành thiết bị mô-đun từ năm 2020 và có thể cung cấp công suất phục vụ tác vụ AI trong thời gian ngắn nhất là 3 tháng.

Tuy nhiên, việc so sánh trực tiếp các mốc thời gian này cần được nhìn nhận thận trọng do cách tính giữa các doanh nghiệp không giống nhau. Mốc 48 giờ của Runware là thời gian lắp đặt và cấu hình thiết bị đã hoàn thiện tại hiện trường; 14 ngày của Nvidia là thời gian bố trí hệ thống; còn 3 tháng của Crusoe phản ánh thời gian để đưa công suất tính toán vào vận hành thực tế.

Mô hình kinh doanh của Runware cũng khác với nhiều nhà cung cấp trung tâm dữ liệu truyền thống. Thay vì cho thuê không gian trung tâm dữ liệu, công ty bán dịch vụ suy luận AI. Khách hàng có thể tự cung cấp GPU, nhưng về công nghệ mạng, Runware vẫn phụ thuộc vào Nvidia. Công ty muốn mở rộng theo xu hướng nhu cầu suy luận AI tăng lên, song song với hạ tầng phục vụ huấn luyện mô hình.

Triển vọng của thị trường trung tâm dữ liệu mô-đun hiện được đánh giá tích cực. Grand View Research dự báo quy mô thị trường toàn cầu sẽ tăng từ khoảng 29 tỷ USD năm 2024 lên 75,8 tỷ USD vào năm 2030. Trong khi đó, JLL ước tính tổng công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 200 GW vào năm 2030 và cần khoảng 3 nghìn tỷ USD vốn đầu tư. JLL cũng dự báo từ năm 2027, nhu cầu cho suy luận AI sẽ trở nên phổ biến hơn so với nhu cầu huấn luyện.

Dù vậy, việc mở rộng sản xuất tại nhà máy không thể tự nó giải quyết toàn bộ nút thắt của ngành trung tâm dữ liệu. Nguồn điện và quỹ đất vẫn là hai thách thức cốt lõi. Theo JLL, thời gian chờ kết nối lưới điện tại các thị trường lớn đã vượt 4 năm. Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) dự báo mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu có thể đạt 950 TWh vào năm 2030.

Phản ứng từ cộng đồng địa phương cũng là một biến số đáng chú ý. Khảo sát của Pew Research cho thấy 54% người Mỹ cho rằng trung tâm dữ liệu gây tác động tiêu cực đến môi trường. Tại bang Texas, chính quyền hồi tháng 8 đã tạm dừng phê duyệt kết nối lưới điện đối với các dự án đang được thẩm định, và đến tháng 9 tiếp tục ngừng quy trình cấp phép môi trường.

Bản thân mô hình sản xuất hàng loạt cũng đi kèm rủi ro. Startup xe điện Arrival trước đó từng gặp khó khăn trong việc triển khai mô hình sản xuất quy mô lớn tại nhà máy theo hướng có lãi. Với Runware, bài toán đặt ra là liệu công ty có thể đồng thời tăng tốc độ và mở rộng quy mô sản xuất thông qua dây chuyền lắp ráp hay không.

Vì vậy, thách thức của Runware không chỉ nằm ở việc lắp ráp trung tâm dữ liệu nhanh hơn. Doanh nghiệp còn phải tăng sản lượng, bảo đảm hạ tầng đáp ứng nhu cầu khách hàng và tiếp cận được nguồn điện cần thiết. Việc sản xuất trung tâm dữ liệu AI theo mô hình tiền chế tại nhà máy có trở thành chuẩn mực mới của ngành hay không sẽ phụ thuộc vào khả năng hiện thực hóa mô hình sản xuất hàng loạt này.