DeepSeek, công ty trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc, vừa công bố một thiết kế mới cho phép vận hành đồng thời nhiều agent AI hỗ trợ lập trình với rất ít can thiệp từ con người.

Theo Cointelegraph ngày 1/11 (giờ địa phương), thông tin này được nêu trong một báo cáo kỹ thuật của nhóm DeepSeek Harness, trong đó hãng đề xuất cách tiếp cận nhằm tăng tính tự chủ của các agent AI.

Trọng tâm của đề xuất là giảm tải cho con người trong khâu điều phối từng agent và theo dõi tiến độ liên tục. Nhóm nghiên cứu của DeepSeek cho rằng điểm nghẽn của mô hình vận hành nhiều agent không chỉ nằm ở hiệu năng của mô hình, mà còn ở khả năng tập trung của con người.

Nhóm này giải thích rằng với một tác vụ đơn lẻ, giới hạn chủ yếu nằm ở năng lực của mô hình. Nhưng khi nhiều tác vụ được triển khai cùng lúc, khả năng giám sát của con người mới trở thành yếu tố giới hạn.

Theo báo cáo, một người hiện chỉ có thể giám sát cùng lúc khoảng 3-5 phiên agent AI đang hoạt động. Thiết kế do DeepSeek đề xuất nhằm giảm bớt rào cản này bằng cách phân chia công việc cho nhiều agent và điều phối quá trình thực thi. Khi đó, con người có thể chuyển từ việc theo sát từng tác vụ sang tập trung kiểm tra kết quả và đưa ra quyết định.

Động thái này xuất hiện trong bối cảnh cuộc đua phát triển công nghệ agent giữa các công ty AI ngày càng nóng lên. Nhiều doanh nghiệp lớn của Mỹ như Anthropic và OpenAI cũng đang đẩy nhanh việc phát triển công nghệ hỗ trợ lập trình bằng AI. Với đề xuất mới, DeepSeek đưa ra một hướng tiếp cận nhằm giúp nhiều agent AI tự chủ xử lý các tác vụ phức tạp.

DeepSeek trước đó cũng từng gây chú ý với một thử nghiệm giao dịch tiền mã hóa vào năm ngoái. Khi đó, Cointelegraph dẫn dữ liệu từ nền tảng phân tích blockchain Coinglass và cho biết mô hình AI của Trung Quốc này đã vượt các đối thủ Mỹ trong thử nghiệm giao dịch tiền mã hóa. Trong số các chatbot tham gia, chỉ DeepSeek ghi nhận tỷ suất lợi nhuận chưa thực hiện 9,1%, đồng thời là trường hợp duy nhất có lãi dương. Mô hình này cũng được chú ý vì được cho là phát triển với chi phí thấp hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ.

Đề xuất mới cho thấy cuộc đua AI đang dần mở rộng từ hiệu năng của từng mô hình sang khả năng vận hành hiệu quả nhiều agent cùng lúc. Tuy nhiên, công bố hiện mới dừng ở mức thiết kế cho mô hình agent tự chủ, chưa có xác nhận về kết quả triển khai thực tế hoặc khả năng thương mại hóa.