OpenAI và Anthropic đang liên tiếp hạ giá các mô hình ngôn ngữ lớn trong bối cảnh chi phí chuyển đổi giữa các dịch vụ ngày càng thấp, còn áp lực cạnh tranh từ các mô hình open-weight ngày một lớn.

Ngày 29/10, Gigazine dẫn phân tích của nhà khoa học dữ liệu Max Woolf, cho rằng làn sóng giảm giá gần đây phản ánh một cấu trúc thị trường mà ở đó các hãng ngày càng khó giữ chân người dùng bằng một mô hình cố định.

Trước đó, ngày 30/7, OpenAI đã giảm 80% giá của GPT-5.6 Luna. Phí đầu vào cho mỗi 1 triệu token giảm từ 1 USD xuống 0,20 USD, trong khi phí đầu ra giảm từ 6 USD xuống 1,20 USD.

Sau đó, OpenAI cũng công bố tài liệu so sánh hiệu quả chi phí giữa GPT-5.6 Luna và các mô hình open-weight như DeepSeek V4 Pro và GLM-5.2.

Ngay cả dòng mô hình chủ lực của OpenAI cũng được điều chỉnh giảm giá khi chuyển sang thế hệ mới. GPT-5.6 Sol, ra mắt hồi tháng 6, có mức giá 5 USD cho đầu vào và 30 USD cho đầu ra trên mỗi 1 triệu token.

Đến ngày 29/9, OpenAI giới thiệu GPT-6.1 Sol với mức giá thấp hơn đáng kể: 2 USD cho đầu vào và 10 USD cho đầu ra trên mỗi 1 triệu token. Phí cache read, áp dụng khi tái sử dụng dữ liệu đầu vào đã xử lý, là 0,10 USD.

Anthropic cũng điều chỉnh biểu phí khi ra mắt Claude Opus 5.5 hôm 22/9. Mức giá của mô hình này là 4 USD cho đầu vào, 20 USD cho đầu ra và 0,20 USD cho cache read trên mỗi 1 triệu token.

Theo Anthropic, phí đầu vào và đầu ra của Claude Opus 5.5 đã giảm 20% so với Opus 5, còn phí cache read giảm 60%. Hãng cho biết trong các tác vụ AI agent và lập trình, cache read chiếm tỷ trọng lớn, qua đó kéo tổng chi phí của các tác vụ phổ biến xuống thấp hơn 40% so với Opus 5.

Một trong những nguyên nhân chính của đợt giảm giá là chi phí chuyển đổi giữa các mô hình đã giảm xuống. Max Woolf nhận định người dùng hiện có thể đổi mô hình dễ dàng hơn nhờ các công cụ hỗ trợ lập trình như OpenCode và Zed Agent.

Khi thời gian và chi phí để chuyển sang mô hình khác cùng đi xuống, các nhà cung cấp sẽ khó giữ người dùng trong thời gian dài.

Dữ liệu sử dụng thực tế cũng cho thấy xu hướng này. Theo Vercel AI Gateway, trong tháng 9, có 48% nhóm sử dụng đã thay đổi mô hình chủ lực, trong khi 28,6% chuyển sang nhà phát triển mô hình khác.

Trên Hacker News, một số người dùng cho biết khi OpenAI và Anthropic từ chối yêu cầu vì lý do an ninh mạng, họ đã chuyển sang Kimi và GLM do chi phí rẻ hơn nhiều nhưng vẫn hoàn thành được công việc.

Áp lực giảm giá cũng gia tăng từ các mô hình open-weight. Đây là các mô hình công khai trọng số đã huấn luyện, cho phép cả những nhà cung cấp không trực tiếp phát triển mô hình vẫn có thể cung cấp cùng một mô hình ra thị trường.

Khi nhiều doanh nghiệp cùng cung cấp dịch vụ dựa trên một mô hình, người dùng có thể so sánh giá và chọn bên rẻ hơn. Trên OpenRouter, tính đến ngày 24/10, DeepSeek V4.1 Flash 1017 có 29 nhà cung cấp.

Biểu phí do chính DeepSeek công bố là 0,15 USD cho đầu vào, 0,60 USD cho đầu ra và 0,003 USD cho cache read trên mỗi 1 triệu token. Riêng phí cache read chỉ tương đương khoảng 2% phí đầu vào thông thường.

Cơ cấu sử dụng token và chi tiêu cũng đang thay đổi. Theo thống kê của Vercel AI Gateway, chỉ số về lượng token sử dụng trong tháng 9 đã tăng lên 790,8 so với tháng 4, trong khi chỉ số chi tiêu chỉ ở mức 342,7.

Giá token bình quân theo đó giảm xuống còn 43,3. Dù đơn giá giảm, tổng chi tiêu vẫn đi lên do mức sử dụng tăng nhanh hơn.

Trong tháng 9, các mô hình open-weight xử lý 71,5% tổng lượng token, nhưng chi phí liên quan chỉ chiếm 23% tổng chi tiêu. Điều này cho thấy các mô hình thay thế có giá rẻ hơn đang được dùng cho khối lượng công việc lớn.

Ngoài cạnh tranh, việc chi phí cung ứng giảm nhờ cải tiến công nghệ cũng được xem là yếu tố thúc đẩy đà giảm giá. Anthropic cho biết Claude Opus 5.5 có thể được cung cấp với ít tài nguyên tính toán hơn so với Opus 5.

OpenAI cũng cho biết hãng đã tối ưu mô hình, hệ thống suy luận và khả năng tích hợp công cụ bên ngoài, qua đó xử lý được nhiều tác vụ hơn với cùng lượng tài nguyên tính toán.

Theo Max Woolf, trong bối cảnh hiện nay, OpenAI và Anthropic sẽ khó có thể tăng giá mạnh sau khi đã thu hút được người dùng. Lý do là khi ngày càng có nhiều nhà cung cấp đưa ra các mô hình có hiệu năng tương đương với giá rẻ hơn, người dùng sẽ có xu hướng chuyển dịch vụ thay vì chấp nhận mức giá cao hơn.