LGU+ ngày 29/10 cho biết hai nghiên cứu về công nghệ tối ưu hóa token AI đã được chấp nhận tại workshop On-Device Intelligence thuộc NeurIPS 2026, một trong những hội nghị trí tuệ nhân tạo lớn nhất thế giới.

Cùng với ICML và ICLR, NeurIPS được xem là một trong ba hội nghị AI hàng đầu toàn cầu. Sự kiện năm nay sẽ diễn ra từ ngày 6 đến 12/12 tại Sydney, Úc. Hai nghiên cứu của LGU+ tập trung vào các phương pháp vận hành và huấn luyện hiệu quả mô hình ngôn ngữ nhỏ (sLM) trong môi trường điện thoại thông minh, nơi tài nguyên bộ nhớ và năng lượng bị giới hạn.

Theo LGU+, công ty đã phát triển sLM phục vụ các dịch vụ thoại, đồng thời áp dụng các kỹ thuật rút gọn mô hình và tăng tốc suy luận. Doanh nghiệp cho biết vẫn duy trì chất lượng ở mức tương đương AI đám mây, trong khi tối ưu tài nguyên tính toán và mức tiêu thụ điện trên điện thoại thông minh. Kết quả, tốc độ xử lý tăng khoảng 4,5 lần so với phương pháp hiện có, còn mức tiêu hao pin giảm khoảng 77%.

Công ty cũng phát triển công nghệ huấn luyện AI trực tiếp trên điện thoại thông minh mà không cần gửi dữ liệu cá nhân lên máy chủ bên ngoài. Bằng cách cắt giảm khối lượng tính toán và nhu cầu bộ nhớ cho quá trình huấn luyện, LGU+ có thể triển khai cơ chế huấn luyện bổ sung ngay trên thiết bị. Theo doanh nghiệp, thử nghiệm trong môi trường điện thoại thông minh thực tế cho thấy độ chính xác đạt mức tương đương với mô hình được huấn luyện trên máy chủ.

LGU+ cho biết đang đánh giá khả năng đưa các kết quả nghiên cứu này vào dịch vụ AI của hãng. Doanh nghiệp cũng có kế hoạch mở rộng các kỹ thuật tối ưu hóa đã áp dụng trên điện thoại thông minh sang hạ tầng GPU máy chủ nhằm cải thiện tốc độ xử lý và hiệu suất dịch vụ AI.

Ông Lee Sang-yeob, Giám đốc công nghệ (CTO) của LGU+, cho biết việc các bài nghiên cứu được NeurIPS chấp nhận cho thấy năng lực công nghệ của công ty trong vận hành và huấn luyện AI nhanh, hiệu quả trong môi trường tài nguyên hạn chế đã được ghi nhận. Theo ông, LGU+ sẽ tiếp tục đưa công nghệ vào dịch vụ thực tế và mở rộng phạm vi nghiên cứu sang môi trường máy chủ trong thời gian tới.