Oracle đang đẩy mạnh chiến lược lấy cơ sở dữ liệu làm trung tâm trong kỷ nguyên AI agent, đồng thời đưa Fusion Cloud và kiến trúc Deep Trust AI vào vai trò hạ tầng chủ chốt để triển khai, quản trị và kiểm soát các tác nhân AI trong doanh nghiệp.

Theo Techzine, Oracle muốn nâng vai trò của cơ sở dữ liệu từ một “system of record” lên thành “system of outcomes”, tức không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn trực tiếp hỗ trợ AI agent tạo ra kết quả kinh doanh.

Định hướng này tiếp tục được Oracle nhấn mạnh tại hội nghị thường niên Oracle AI World 2026 tổ chức ở Las Vegas, Mỹ, ngày 26/10 theo giờ địa phương.

Tại sự kiện, Oracle cho thấy chiến lược xoay quanh hai trụ cột chính: đặt cơ sở dữ liệu ở vị trí trung tâm và sử dụng Fusion Cloud để quản trị các AI agent có khả năng xử lý tác vụ ở cấp độ cao hơn. Mục tiêu của hãng là xây dựng mô hình vận hành trong đó AI agent xử lý công việc dựa trên dữ liệu và quy trình nằm trong hệ sinh thái Oracle.

Fusion Cloud được Oracle định vị là nền tảng hỗ trợ doanh nghiệp phát triển và vận hành AI agent phục vụ tự động hóa các nghiệp vụ ERP, tài chính và quản lý chuỗi cung ứng trên bộ Fusion Applications, vốn chạy trên Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Nền tảng này cũng được kết nối với các mô hình AI mới nhất từ Google và OpenAI.

Oracle nhấn mạnh các AI agent tích hợp trong Fusion Cloud phải hướng đến kết quả kinh doanh cụ thể, thay vì chỉ dừng ở mức hỗ trợ tác vụ.

Techzine cho biết Oracle hiện cung cấp 25 ứng dụng AI agent dựng sẵn cho Oracle Fusion Cloud ERP, HCM, SCM và CX. Các ứng dụng này hỗ trợ nhiều tác vụ như tìm kiếm ứng viên tuyển dụng, quản lý tiền lương, điều chỉnh lịch giao hàng và đo lường chất lượng dịch vụ khách hàng nội bộ.

Bên cạnh các tác nhân đã được xây dựng sẵn, Oracle cũng tuyên bố sẽ hỗ trợ khách hàng và đối tác tự phát triển các ứng dụng AI agent phù hợp với Fusion Applications. Hãng cung cấp thêm các công cụ theo dõi trạng thái vận hành, đo lường ROI và kiểm soát bảo mật cho các tác nhân này.

Để giúp doanh nghiệp dễ đưa AI agent vào môi trường thực tế, Oracle công bố kho Git công khai mang tên “FSCR”. Đây là bộ cấu hình Fusion được tổng hợp theo cách mà AI agent có thể đọc và thực thi. Theo Oracle, trợ lý AI doanh nghiệp và các agent lập trình do OpenAI cùng các nhà cung cấp khác phát triển có thể dùng FSCR để chuyển yêu cầu kinh doanh, tài liệu quy trình và cấu hình sẵn có thành hướng dẫn triển khai.

Sau đó, hệ thống có thể cấu hình trực tiếp trên Fusion, đồng thời tự động kiểm thử và xác minh kết quả. Trước khi đưa vào môi trường vận hành, chuyên gia vẫn sẽ rà soát đầu ra cuối cùng. Các đối tác như Accenture Edge, Deloitte và PwC cũng có thể bổ sung phương pháp luận, công cụ tăng tốc phát triển và giải pháp theo ngành vào FSCR.

Tuy nhiên, Fusion Cloud chủ yếu hoạt động trong hệ sinh thái Oracle. Do phụ thuộc vào Fusion Applications và OCI, mô hình này có thể mang lại lợi ích cho những doanh nghiệp đã đầu tư lớn vào Oracle nhờ khả năng tăng cường quản trị và tối ưu chi phí. Dù vậy, theo Techzine, cũng có ý kiến cho rằng cách tiếp cận này có thể trở thành gánh nặng với các doanh nghiệp sử dụng hạ tầng từ nhiều nhà cung cấp khác nhau.

Ngoài Fusion Cloud, Oracle cũng công bố kiến trúc “Deep Trust AI”, một trong những điểm đáng chú ý tại sự kiện.

Theo Oracle, Deep Trust AI tích hợp các lớp bảo vệ xuyên suốt Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database và công cụ phát triển ứng dụng low-code Oracle APEX AI Application Generator.

Hãng cho biết kiến trúc này được thiết kế để áp dụng đồng thời các yêu cầu về bảo mật, quyền riêng tư và quy tắc kinh doanh khi xây dựng ứng dụng AI đáng tin cậy. Cơ chế kiểm soát được tích hợp ngay trong sản phẩm, bao trùm từ khai thác dữ liệu, phát triển ứng dụng, phân quyền truy cập đến cập nhật tự động.

Oracle cho rằng khi doanh nghiệp triển khai ngày càng nhiều AI agent và các ứng dụng do AI tạo ra trên kiến trúc hiện hữu, hàng loạt thách thức sẽ xuất hiện, như bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, áp dụng đúng quy tắc kinh doanh, bảo đảm độ chính xác của câu trả lời liên quan đến hoạt động doanh nghiệp, cũng như duy trì quyền kiểm soát với các tương tác giữa AI và hệ thống doanh nghiệp.

Theo Oracle, chỉ áp dụng quyền truy cập hoặc quy tắc tác nghiệp ở tầng ứng dụng là chưa đủ. Với các ứng dụng do AI tạo ra, quy tắc sai có thể bị đưa vào hệ thống; trong khi các agent tích hợp ở tầng cơ sở dữ liệu có thể bỏ qua các quy tắc này. Vì vậy, hãng cho biết đã đưa cơ chế kiểm soát xuống thẳng cơ sở dữ liệu thông qua Deep Data Security. Khi doanh nghiệp quy định tại cơ sở dữ liệu ai được phép xem loại dữ liệu nào, hệ thống sẽ kiểm tra quyền truy cập theo từng yêu cầu và chỉ cung cấp phần dữ liệu được cấp phép.

Dù vậy, Techzine lưu ý Oracle hiện vẫn chưa làm rõ hoàn toàn cách kiểm tra và xác minh chính xác những gì AI agent đã thực hiện. Khi giới thiệu Fusion Cloud vào tháng 9, Oracle từng đề cập đến “Outcome Receipt” cho từng lần chạy, nhưng tại sự kiện lần này hãng tập trung nhiều hơn vào khả năng quan sát và phê duyệt.

Oracle cũng cho biết trong vòng 12 tháng tới sẽ ra mắt lớp ngữ nghĩa nghiệp vụ (business semantic layer), nhằm giúp AI agent hiểu bối cảnh công việc tốt hơn, cùng một AI data catalog cho phép tìm kiếm và sử dụng dữ liệu tập trung mà không cần di chuyển dữ liệu đang phân tán ở nhiều nơi.

Ông Juan Loaiza, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ Oracle AI Database, cho biết: “Các mô hình AI hiện nay đang mở ra mức tăng năng suất và đổi mới đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, nếu doanh nghiệp không thể tin tưởng vào kết quả do AI tạo ra, họ sẽ không thể hiện thực hóa những lợi ích đó. Niềm tin vào AI là thách thức lớn nhất mà chúng ta đang đối mặt”.

Ông nói thêm: “Với kiến trúc Oracle Deep Trust AI, chúng tôi đang tích hợp yếu tố tin cậy vào nền tảng phần mềm, dữ liệu, quyền truy cập dữ liệu và lớp phát triển ứng dụng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể khai thác AI mà vẫn giữ được quyền kiểm soát đối với thông tin và các tác vụ mà AI agent cũng như các ứng dụng do AI tạo ra có thể truy cập hoặc thực hiện.”