Nền tảng nhân sự và bảng lương toàn cầu Deel ngày 27/10 công bố Pangaea, bộ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nội bộ dành cho hoạt động quản trị nhân sự xuyên biên giới, đồng thời ra mắt viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mang tên Emet.

Theo Deel, Pangaea được phát triển trên nền các mô hình AI open-weight hiện có, kết hợp với kho tri thức chuyên môn hơn 43.500 trang do hơn 2.000 chuyên gia tại hơn 150 quốc gia xây dựng và liên tục cập nhật.

Bộ mô hình này được thiết kế để cung cấp thông tin cần thiết cho doanh nghiệp trong quá trình quản lý nhân sự toàn cầu, dựa trên dữ liệu chuyên sâu mà Deel tích lũy trong các lĩnh vực nhân sự, bảng lương và tuân thủ. Ví dụ, một doanh nghiệp lần đầu tuyển dụng nhân sự ở nước ngoài có thể đặt câu hỏi về quy định tuyển dụng tại địa phương, chế độ nghỉ phép hoặc thời hạn báo trước khi nghỉ việc.

Deel cho biết Pangaea có thể trả lời trực tiếp từ phần kiến thức đã được huấn luyện mà không cần dựa vào bước tìm kiếm riêng biệt. Trong đánh giá hiệu năng nội bộ, phiên bản Pangaea K1 ghi nhận thời gian phản hồi trung vị 7,7 giây đối với các câu hỏi liên quan đến vận hành nhân sự toàn cầu, nhanh hơn tối đa 3 lần so với các mô hình AI phổ biến dựa trên cơ chế tìm kiếm, vốn mất khoảng 13-28 giây. Chi phí tạo câu trả lời bằng AI cũng được cho là giảm khoảng 96%.

Cùng với Pangaea, Deel cũng giới thiệu Emet, viện nghiên cứu phụ trách đánh giá và huấn luyện các mô hình AI. Emet hợp tác với các chuyên gia về bảng lương, nhân sự và tuân thủ tại nhiều quốc gia để xây dựng dữ liệu huấn luyện cũng như bộ tiêu chí đánh giá dựa trên công việc thực tế.

Trên nền tảng đó, Emet vận hành EmBench, bộ benchmark công khai dùng để đánh giá hiệu năng của nhiều mô hình AI, trong đó có Pangaea. Deel cho biết Emet cũng sẽ mở ra cho các nhà phát triển AI bên ngoài, đồng thời dự kiến mở rộng phạm vi đánh giá sang các nghiệp vụ như thanh toán, đối soát và bán hàng.