HiParking, đơn vị vận hành hạ tầng đỗ xe thuộc Humax Mobility, ngày 27/10/2026 cho biết đã triển khai hệ thống Ai-PAS tại bãi đỗ xe của Bệnh viện Ewha Seoul, nằm ở khu Magok, quận Gangseo, Seoul. Hệ thống này ứng dụng AI để theo dõi lưu lượng phương tiện trong bãi và điều hướng xe theo thời gian thực. Theo doanh nghiệp, giải pháp được nâng cấp từ công nghệ từng áp dụng tại bãi đỗ xe Ga Seoul, sau đó điều chỉnh để phù hợp với môi trường bệnh viện quy mô lớn.

HiParking hiện vận hành khoảng 1.400 bãi đỗ xe trên toàn quốc dưới thương hiệu Turu Parking, với tổng cộng 290.000 chỗ đỗ.

Bãi đỗ xe của Bệnh viện Ewha Seoul có quy mô hơn 2.000 chỗ, kéo dài tới tầng hầm B6. Do cấu trúc các tầng khá tương đồng, người bệnh và người nhà đến lần đầu thường mất nhiều thời gian tìm chỗ trống. Bên cạnh đó, tỷ lệ đi lại bằng xe cá nhân tại bệnh viện tương đối cao do có nhiều bệnh nhân hạn chế vận động, trong khi luồng xe ra vào và khu vực đón trả khách thường dồn vào một số điểm và khung giờ nhất định.

Tại đây, HiParking đã lắp đặt khoảng 370 camera AI, 80 bảng điện tử thông minh và hơn 20 camera nhận diện biển số. Hệ thống camera AI giám sát theo thời gian thực quá trình di chuyển của phương tiện trên toàn bộ khu vực, bao gồm cả các tuyến lưu thông bên trong bãi. Dựa trên dữ liệu thu thập được, máy chủ AI đánh giá mức độ ùn tắc và dòng xe, sau đó truyền hướng dẫn tới tài xế thông qua bảng điện tử và các thiết bị tại hiện trường.

Theo HiParking, mô hình này cho phép bãi đỗ xe tự nhận biết tình huống vận hành, phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định và phản hồi ngay tại chỗ.

Doanh nghiệp cho biết các tính năng dành riêng cho môi trường bệnh viện được thiết kế xoay quanh những điểm dễ phát sinh ùn ứ. Tại khu đón trả khách trước sảnh tầng 1, nếu phát hiện xe dừng quá thời gian quy định, hệ thống sẽ tự động phát thông báo hướng dẫn. Ở khu vực lối ra, hệ thống đánh giá mật độ phương tiện theo từng điểm để điều hướng xe sang các hướng thoát bớt ùn tắc hơn.

Ngoài ra, Ai-PAS còn hỗ trợ dẫn xe tới vị trí còn trống, cảnh báo khi người đi bộ tiến gần hoặc khi có phương tiện cắt ngang. Những tình huống cần sự can thiệp của bộ phận quản trị cũng sẽ được chuyển ngay về hệ thống vận hành.

HiParking cho biết tại Ga Seoul, trọng tâm của giải pháp là nâng tốc độ quay vòng phương tiện tại một đầu mối giao thông có lưu lượng khách lớn. Với Bệnh viện Ewha Seoul, doanh nghiệp đã điều chỉnh thuật toán đánh giá và cách thức điều hướng để xử lý tình trạng ùn ứ tại khu đón trả khách cũng như áp lực dồn vào giờ cao điểm ở lối ra.

Công ty cho biết sẽ tiếp tục mở rộng dịch vụ theo hướng hạ tầng V2I, nơi xe tự lái và robotaxi có thể trao đổi dữ liệu theo thời gian thực với hạ tầng bãi đỗ xe, dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm vận hành tích lũy tại các đầu mối giao thông và cơ sở y tế.

Ông Park Jun-gyu, CEO của HiParking, cho biết bãi đỗ xe tại bệnh viện là điểm tiếp xúc đầu tiên của người bệnh và người nhà, vì vậy doanh nghiệp đã nâng cấp Ai-PAS để bãi đỗ có thể tự nhận biết tình huống và phản ứng phù hợp. Theo ông, công ty đặt mục tiêu vừa giảm bất tiện trong vận hành hiện tại, vừa chuẩn bị hạ tầng để bãi đỗ xe bệnh viện có thể vận hành thuận tiện hơn trong kỷ nguyên xe tự lái và robotaxi.