CEO Amazon Andy Jassy cho rằng doanh nghiệp sẽ phải viết lại ứng dụng và mã nguồn để AI agent có thể tự phát hiện, cập nhật và vá lỗ hổng trong vài phút, nếu muốn theo kịp tốc độ AI đang làm thay đổi an ninh mạng.

Phát biểu trên kênh YouTube của quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z) trong cuộc trao đổi với đồng sáng lập Ben Horowitz và đối tác điều hành Erik Torenberg, ông Jassy nói các lo ngại về AI thời gian qua đang thiên về những kịch bản gần như viễn tưởng, trong khi rủi ro trước mắt về an ninh mạng lại chưa được chú ý tương xứng.

Theo CEO Amazon, quy trình xử lý lỗ hổng hiện nay vẫn chủ yếu dựa vào con người: phát hiện vấn đề, phân loại, viết bản vá rồi triển khai lên hệ thống. Dù nhiều khâu đã được đẩy nhanh, việc đưa bản vá vào vận hành thực tế vẫn thường mất nhiều thời gian do các phụ thuộc phức tạp giữa các hệ thống. Theo ông, cách làm này khó có thể theo kịp tốc độ phát hiện lỗ hổng của AI.

Ông cho rằng trong tương lai, việc phát hành bản vá sẽ phải hoàn tất chỉ trong vài phút. Muốn làm được điều đó, doanh nghiệp buộc phải thiết kế lại ứng dụng để AI agent có thể tự cập nhật. Nếu không, họ sẽ rất khó theo kịp môi trường công nghệ mới.

Trong cuộc đối thoại, ông Jassy cũng đề cập nhiều chủ đề khác, gồm việc tái cấu trúc mạng lưới logistics sau đại dịch, các tranh cãi chính trị liên quan tới trung tâm dữ liệu, chip nội bộ Graviton và Trainium, các khoản đầu tư cổ phần vào Anthropic và OpenAI, cùng quá trình tái cơ cấu mảng Alexa.

Theo ông, sau gần 5 năm dưới sự điều hành của Andy Jassy, doanh thu Amazon đã tăng khoảng 80%, trong khi quy mô mảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) gần như tăng gấp ba.

Riêng mảng AI của AWS đã đạt doanh thu thường niên hóa 25 tỷ USD chỉ sau ba năm, nhanh hơn hàng trăm lần so với giai đoạn đầu của AWS. Amazon cũng dự kiến chi 220 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay.

Ông Jassy kể rằng cách đây 15 năm, trong một cuộc họp buổi sáng của ban điều hành, mọi người từng sửng sốt khi nghe một công ty viễn thông chi 50 tỷ USD để đầu tư thiết bị. Theo ông, những con số hiện nay còn “đáng kinh ngạc” hơn, nhưng vẫn chưa đủ để đáp ứng nhu cầu. Ngay cả mức chi 220 tỷ USD trong năm nay, theo ông, cũng không thể đáp ứng hết thị trường.

Nói về nhu cầu AI, CEO Amazon dùng hình ảnh “mô hình quả tạ”. Một đầu là các công ty nghiên cứu và phát triển AI đang tiêu thụ năng lực tính toán ở quy mô chưa từng có, cùng một số ứng dụng thành công nổi bật như ChatGPT hay Claude Code. Đầu còn lại là nhóm doanh nghiệp ứng dụng AI để cắt giảm chi phí và tăng năng suất trong các lĩnh vực như chăm sóc khách hàng, phát hiện gian lận và tự động hóa công việc.

Tuy nhiên, theo ông Jassy, thị trường lớn nhất xét theo mức độ sử dụng AI lại nằm ở phần giữa của “mô hình quả tạ” - tức các tác vụ vận hành mà doanh nghiệp đang chạy trong môi trường production. Đây là khu vực mà phần lớn doanh nghiệp vẫn chưa triển khai AI trên diện rộng.

Ông cho rằng chi phí là yếu tố đặc biệt nhạy cảm với nhóm này. Chi phí suy luận - tức chi phí để một mô hình đã được huấn luyện tạo ra câu trả lời - đã giảm đáng kể trong vài năm qua, nhưng vẫn ở mức cao. Theo ông, để làm lại ứng dụng cho phù hợp với AI, doanh nghiệp phải tin rằng hiệu quả mang lại sẽ lớn hơn chi phí bỏ ra. Khi chi phí suy luận tiếp tục giảm, ngưỡng chấp nhận đầu tư cũng sẽ hạ xuống và cuối cùng mọi ứng dụng sẽ trở nên thông minh hơn, mạnh hơn.

CEO Amazon cũng cho rằng AI sẽ buộc doanh nghiệp phải thay đổi cách tổ chức nhân sự. Theo ông, khi doanh nghiệp phát triển, công việc thường ngày càng bị chia nhỏ và chuyên môn hóa hơn, và nhiều người xem đó là điều tất yếu để mở rộng quy mô. Tuy nhiên, ông nhận định cách tiếp cận này không còn phù hợp trong kỷ nguyên AI.

Ông dự báo số nhân sự cần thiết để hoàn thành cùng một khối lượng công việc sẽ giảm xuống. Điều đó không có nghĩa con người trở nên không còn cần thiết, mà là giai đoạn cứ mở rộng quy mô là phải tăng mạnh nhân sự đang khép lại. Thay vào đó, các công việc mới sẽ xuất hiện trong những lĩnh vực như AI, robot và không gian.

Theo ông Jassy, nếu AI có thể xử lý 80% công việc, một người sẽ đảm nhiệm được nhiều vai trò hơn, còn quy mô đội nhóm sẽ tinh gọn hơn. Các nhóm cũng sẽ bắt đầu từ một vị thế cao hơn trước đây và có thể tạo ra sản phẩm, dịch vụ mới với tốc độ nhanh hơn.