Sinh viên và người mới tốt nghiệp tại Mỹ đang đối mặt áp lực ngày càng lớn khi AI được đưa sâu hơn vào quy trình tuyển dụng, trong bối cảnh thị trường việc làm cho lao động trẻ kém thuận lợi. Không chỉ doanh nghiệp dùng AI để sàng lọc hồ sơ và phỏng vấn ban đầu, ứng viên cũng phải biết tận dụng công nghệ này như một lợi thế cạnh tranh mới.

CNBC ngày 25/9 dẫn khảo sát của LinkedIn cho biết 66% nhà tuyển dụng tại Mỹ có kế hoạch tăng sử dụng AI trong khâu sàng lọc và phỏng vấn sơ bộ trong năm nay. Ở chiều ngược lại, 81% ứng viên nói đã sử dụng hoặc dự định sử dụng AI trong quá trình tìm việc. Tự động hóa vì vậy đang tăng tốc ở cả phía nhà tuyển dụng lẫn người tìm việc.

Dù vậy, bối cảnh việc làm hiện nay vẫn không mấy tích cực. Theo Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York, trong quý II năm nay, tỷ lệ thất nghiệp của nhóm 22-27 tuổi mới tốt nghiệp đại học vào khoảng 5,6%. Trong khi đó, tỷ lệ làm các công việc không yêu cầu bằng cử nhân lên tới 42%.

Tuy nhiên, còn quá sớm để kết luận AI trực tiếp làm giảm cơ hội việc làm của người mới đi làm. Fed New York nhận định hoạt động tuyển dụng nhìn chung đang chậm lại, nhưng hiện chưa có nhiều bằng chứng cho thấy nhu cầu tuyển dụng sụt giảm rõ rệt hơn ở những ngành chịu tác động lớn từ AI.

Trong khi đó, yêu cầu về kỹ năng AI từ phía doanh nghiệp lại tăng lên. Theo Hiệp hội Đại học và Nhà tuyển dụng Mỹ (NACE), 16,5% tin tuyển dụng dành cho sinh viên mới ra trường trong mùa xuân năm nay có đề cập cụ thể đến kỹ năng AI. Đồng thời, 28% doanh nghiệp kỳ vọng nhân sự mới có thể sử dụng AI trong công việc.

Tuy nhiên, không phải sinh viên nào cũng xem đây là kỹ năng thiết yếu. Khoảng một phần ba sinh viên sắp tốt nghiệp cho rằng kỹ năng AI hầu như không quan trọng đối với sự nghiệp tương lai, trong khi hơn một nửa chưa chủ động trang bị thêm năng lực liên quan.

Dữ liệu từ Handshake cho thấy sinh viên tốt nghiệp năm 2026 đề cập đến kỹ năng AI trong CV với tỷ lệ cao gấp đôi nhóm tốt nghiệp năm 2022. Đáng chú ý, 74% nội dung đề cập liên quan đến các dự án hoặc kinh nghiệm thực tế, thay vì chỉ dừng ở việc học trên lớp.

Xu hướng này cho thấy trong thị trường việc làm thời AI, khác biệt không còn nằm ở việc chỉ biết sử dụng công cụ, mà ở khả năng chứng minh đã ứng dụng công nghệ vào công việc và dự án thực tế.