Aidnorth, startup hạ tầng AI-native, ngày 22/9 công bố nền tảng NOS (AI Native Intelligence Foundation) - hệ điều hành meta-agent dành cho doanh nghiệp. Theo công ty, đây là nền tảng được thiết kế để vận hành các agent AI ở quy mô doanh nghiệp theo mô hình “Agent Mega Factory”.

Aidnorth cho biết NOS được cấu thành từ 6 mô-đun cốt lõi, bao phủ toàn bộ quy trình từ chuẩn hóa yêu cầu, kết nối hệ thống, triển khai, vận hành hạ tầng đến quản trị tài sản tri thức và đo lường giá trị.

Trong đó, PromptAid là mô-đun chuẩn hóa yêu cầu, có nhiệm vụ chuyển đổi yêu cầu của nhà phát triển và bản mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên thành schema dữ liệu tiêu chuẩn, giúp AI thực thi nhất quán hơn. Công ty cho biết mô-đun này có thể giảm hơn 30% tỷ lệ phải làm lại do sai lệch yêu cầu.

CouplerAid là cổng kết nối với các hệ thống hiện hữu, hỗ trợ tích hợp các hệ thống nội bộ như ERP, CRM, DB với API bên ngoài trên nền tảng bảo mật RBAC/OAuth. Aidnorth cho biết mô-đun này đồng bộ session token và hỗ trợ kết nối hạ tầng theo cách hạn chế rò rỉ dữ liệu.

Ở khâu phát triển và triển khai, ForgeAid đảm nhiệm việc tạo tri thức và tự động hóa CI/CD. Mô-đun này kết hợp mã nguồn và manifest do AI tạo ra với quy trình ITIL, đồng thời chỉ cho phép tự động triển khai lên môi trường production đối với các bản phát hành vượt qua “Quality Gate” và được quản trị viên phê duyệt cuối cùng.

CloudAid và HostedOn phụ trách điều phối hạ tầng vận hành ứng dụng và agent theo mô hình hạ tầng dưới dạng mã nguồn (IaC). Ngoài ra, HostedOn còn cung cấp tùy chọn triển khai on-premise theo mô hình cách ly, ngắt kết nối với mạng bên ngoài, nhằm đáp ứng quy định tách mạng K-ICS tại Hàn Quốc.

Với IntelligenceAid, Aidnorth xây dựng một kho lưu trữ tập trung để chuẩn hóa mã nguồn phát triển và các agent trong toàn doanh nghiệp thành tài sản tri thức riêng, được công ty gọi là “Corporate DNA”. Theo Aidnorth, mô-đun này giúp giảm 30-45% tình trạng phát triển trùng lặp, đồng thời duy trì vòng phản hồi tái huấn luyện liên tục dựa trên log thực thi.

Mô-đun cuối cùng là MarketAid, phụ trách đo lường và quyết toán giá trị. Hệ thống này theo dõi thời gian thực lưu lượng gọi API và mức sử dụng hạ tầng, tự động kiểm soát hạn mức sử dụng theo từng bộ phận, đồng thời hỗ trợ giao dịch tài sản tri thức nội bộ và quyết toán credit AID.

Theo kết quả PoC private beta do Aidnorth công bố, sau khi triển khai NOS, các doanh nghiệp ghi nhận năng suất phát triển trên toàn công ty tăng 20%, lead time triển khai giảm 40%, tỷ lệ làm lại đối với mã do AI tạo ra giảm 30%, trong khi thời gian chuẩn bị cho tuân thủ CNTT và kiểm toán giảm 80%.

Ông Jang Gi-hoon, CEO Aidnorth, cho rằng bài toán cốt lõi của AI không nằm ở bản thân công nghệ. Theo ông, điều doanh nghiệp cần đầu tư là năng lực bảo đảm độ tin cậy và khả năng vận hành bền vững đối với kết quả do AI tạo ra, thay vì chỉ tập trung vào việc “làm được nhiều hơn”.

Ông nói thêm rằng nếu năng suất tăng lên nhưng thiếu cơ chế kiểm soát, doanh nghiệp sẽ nhanh chóng đối mặt với các điểm nghẽn trong tổ chức. “Việc ra mắt NOS là cột mốc quan trọng để chuyển từ mô hình AI coding rời rạc ở cấp độ công cụ cá nhân sang một ‘nhà máy tự động hóa tài sản tri thức’ được tiêu chuẩn hóa ở quy mô doanh nghiệp”, ông nhấn mạnh.