Ông Song Chang-jong, Trưởng nhóm đổi mới Device AX thuộc Bộ Khoa học và CNTT Hàn Quốc, phát biểu về chính sách Physical AI tại Humanoid Summit Seoul 2026 ngày 22/9. Ảnh: DigitalToday/Seulgi Son

Bộ Khoa học và CNTT Hàn Quốc đang đẩy nhanh kế hoạch phát triển Physical AI, trong bối cảnh chính phủ nước này cho rằng “cửa sổ vàng” để giành lợi thế trong lĩnh vực này có thể chỉ còn khoảng 3 năm. Từ năm tới, Hàn Quốc dự kiến đồng thời triển khai phát triển robot foundation model (RFM), world model và hạ tầng dữ liệu, song song với các chương trình thử nghiệm thực tế nhằm theo kịp cạnh tranh toàn cầu.

Phát biểu tại Humanoid Summit Seoul 2026 diễn ra ngày 22/9 tại Coex, Seoul, ông Song Chang-jong, Trưởng nhóm đổi mới Device AX thuộc Bộ Khoa học và CNTT Hàn Quốc, cho biết Physical AI hiện vẫn chưa có một mô hình chuẩn rõ ràng, từ kiến trúc mô hình đến cách thu thập dữ liệu. Theo ông, vì chưa có “đáp án” cố định, quá trình phát triển khó tránh khỏi việc vừa thử nghiệm vừa điều chỉnh.

Ông Song cho biết chính phủ Hàn Quốc sẽ khởi động một dự án R&D quy mô lớn từ năm tới để hỗ trợ phát triển RFM và world model. Dự án được thiết kế theo hướng huy động đồng thời các doanh nghiệp AI, dữ liệu, robot và đơn vị có nhu cầu triển khai thực tế, thay vì bó hẹp vào một hướng công nghệ cụ thể.

Song song với đó, Hàn Quốc cũng sẽ thúc đẩy xây dựng dữ liệu phục vụ huấn luyện Physical AI. Trong năm tới, nước này dự kiến xây dựng thư viện dữ liệu vật lý và thiết lập hệ thống sản xuất, đánh giá dữ liệu chất lượng cao. Theo định hướng được nêu, yếu tố quan trọng không chỉ là khối lượng dữ liệu mà còn là chất lượng, trong đó các cơ quan chức năng sẽ tiếp tục thử nghiệm để xác định loại cảm biến, loại dữ liệu cần thu thập và cách đánh giá phù hợp.

Chính phủ Hàn Quốc đồng thời muốn đẩy nhanh việc đưa công nghệ vào môi trường thực tế. Theo ông Song, cách làm truyền thống là hoàn thiện công nghệ rồi mới triển khai thực tế có thể khiến Hàn Quốc chậm nhịp so với thế giới. Vì vậy, nhà nước sẽ hỗ trợ triển khai ứng dụng thực tế song song với hỗ trợ R&D.

Từ năm tới, Physical AI sẽ được thử nghiệm sớm trong các lĩnh vực có khả năng triển khai cao như bưu chính và logistics. Mục tiêu là tạo ra một vòng lặp khép kín: đưa mô hình AI vào vận hành thực tế, thu thập dữ liệu phát sinh trong quá trình vận hành, rồi dùng chính dữ liệu đó để tiếp tục nâng cấp mô hình.

Theo đánh giá của phía Hàn Quốc, sản xuất và logistics là những lĩnh vực phù hợp trong giai đoạn đầu nhờ hiệu quả đầu tư tương đối rõ ràng, môi trường vận hành dễ kiểm soát hơn, trong khi tình trạng thiếu hụt lao động ngày càng tăng do dân số trong độ tuổi lao động suy giảm. Về trung và dài hạn, chính phủ cũng cân nhắc mở rộng sang các lĩnh vực như chăm sóc và hỗ trợ sinh hoạt cho người khuyết tật.

Dù vậy, bất định về công nghệ và tình trạng thiếu dữ liệu vẫn là hai thách thức lớn. Ông Song nhận định Physical AI vẫn là lĩnh vực chưa có định nghĩa thật sự rõ ràng. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hiện chưa có câu trả lời chắc chắn về kiến trúc mô hình, quy mô mô hình hay phương án tối ưu cho Physical AI.

Nếu AI tạo sinh có thể tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ tích lũy trên Internet, thì dữ liệu từ thế giới vật lý dành cho Physical AI hiện vẫn thiếu hụt đáng kể. Ngay cả việc nên dùng cảm biến nào và cần thu thập loại dữ liệu nào cũng chưa có một phương pháp chung được định hình rõ.

Vì vậy, chính phủ Hàn Quốc cho biết sẽ không đặt sẵn một lời giải duy nhất, mà hỗ trợ thử nghiệm nhiều mô hình và nhiều cách xây dựng dữ liệu khác nhau. Theo ông Song, kết luận ở thời điểm hiện tại là quá trình phát triển khó tránh khỏi thử nghiệm và điều chỉnh liên tục, đồng thời cần tích lũy kinh nghiệm ngay trong quá trình triển khai.

Về quy mô đầu tư, ông Song cho biết ngân sách dành cho chương trình này hiện vẫn chưa được chốt hoàn toàn.

Bên cạnh đó, chính phủ Hàn Quốc cũng đang mở rộng hợp tác giữa doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu và các bộ ngành liên quan. Trong năm nay, Bộ Khoa học và CNTT Hàn Quốc đã thành lập “Physical AI Alliance” nhằm thúc đẩy hợp tác giữa các doanh nghiệp trong các mảng mô hình AI, dữ liệu và robot.

Cơ quan này cũng phối hợp với Bộ Công nghiệp, Thương mại và Năng lượng, cơ quan phụ trách kế hoạch và ngân sách, cùng Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp. Theo giải thích của ông Song, Physical AI đòi hỏi sự kết hợp đồng thời giữa năng lực AI, robot, dữ liệu và hiểu biết sâu về môi trường sản xuất theo từng ngành, vì vậy cần cơ chế phối hợp chặt chẽ giữa nhiều bộ ngành.

Ông Song cho biết hiện đã hình thành nhận thức chung rằng Physical AI là hướng đi không thể bỏ qua, và chính phủ Hàn Quốc cũng xem đây là một trong những trụ cột của các dự án trọng điểm. Ông khẳng định cơ quan này sẽ nỗ lực để ứng phó kịp thời và đưa Physical AI trở thành một ngành công nghiệp mũi nhọn.

Humanoid Summit Seoul 2026 do quỹ đầu tư mạo hiểm ALM Ventures có trụ sở tại Silicon Valley, Mỹ, tổ chức. Doanh nghiệp Physical AI trong nước RealWorld tham gia với vai trò đối tác hợp tác kỹ thuật. Sự kiện quy tụ các diễn giả đến từ Nvidia, Qualcomm, Unitree, Robotera, cùng đại diện các doanh nghiệp Hàn Quốc như RealWorld và Robotis.

Từ khóa

#Physical AI #RFM #world model #Bộ Khoa học và CNTT Hàn Quốc #robot #dữ liệu vật lý
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.