Một mô phỏng số lấy cảm hứng từ mạng thần kinh ruồi giấm đã được đem vào thử giao dịch Bitcoin và ghi nhận lãi 1 USD chỉ sau một ngày. Dù vậy, một phiên có lãi vẫn chưa đủ cơ sở để khẳng định hệ thống này có khả năng học và giao dịch hiệu quả.

Ngày 11/9 (giờ địa phương), U.Today đưa tin kỹ sư phần mềm Coinbase Alex Warmus đã khởi động thử nghiệm giao dịch Bitcoin bằng hệ thống Stonkfly, được xây dựng dựa trên cấu trúc kết nối thần kinh của não ruồi giấm. Warmus nạp 100 USD vào hệ thống và công bố kết quả ban đầu sau một ngày với mức lãi 1 USD.

Stonkfly không phải là một “ruồi giấm sống” trực tiếp giao dịch Bitcoin. Đây là mô phỏng số dựa trên bản đồ kết nối của hệ thần kinh trung ương ruồi giấm đực trưởng thành, có tên MaleCNS v1.0, sau đó được liên kết với dữ liệu giá tiền mã hóa.

Cách hệ thống này giao dịch cũng khá khác biệt. Stonkfly lấy dữ liệu thị trường công khai của cặp BTC-USDC trên Coinbase, chuyển thành hình ảnh RGB rồi ánh xạ thành hàng nghìn tín hiệu đầu vào tương ứng với các nơ-ron cảm giác trong hệ thị giác côn trùng để tạo ra tín hiệu mua - bán.

Cơ chế phản hồi lãi - lỗ cũng được thiết kế theo mô hình thần kinh của ruồi giấm. Khi danh mục có lãi, hệ thống kích thích 15 nơ-ron dopamine PAM11. Ngược lại, khi phát sinh thua lỗ, hệ thống kích hoạt 2 nơ-ron PPL101 liên quan đến phản ứng né tránh.

Tuy nhiên, mức lãi 1 USD sau một ngày khó có thể xem là bằng chứng cho thấy hệ thống đã học được cách đầu tư. Bản tin cũng nhấn mạnh rằng thử nghiệm này “chưa chứng minh được việc học mang lại lợi nhuận”. Nói cách khác, chưa thể loại trừ khả năng khoản lãi đến từ biến động ngẫu nhiên của thị trường hoặc các quyết định giao dịch trùng hợp. Việc hệ thống có thể lặp lại kết quả trong những điều kiện thị trường khác nhau, hay thực sự học được mô thức giá, hiện vẫn chưa được xác nhận.

Nền tảng của thử nghiệm này gắn với kết quả nghiên cứu được công bố đầu tháng về connectome ruồi giấm. Các nhà khoa học từ Google Research cùng nhiều tổ chức khác đã sử dụng AI để xây dựng bản đồ kết nối toàn bộ não và hệ thần kinh trung ương của ruồi giấm đực trưởng thành. Bản đồ này gồm khoảng 166.700 nơ-ron cùng các liên kết giữa chúng.

Mô phỏng mạng thần kinh ruồi giấm cũng đang được thử nghiệm trong lĩnh vực game. Trước đó, Warmus từng giới thiệu Doomfly, dự án kết nối cùng mô hình MaleCNS với trò chơi Doom. Ngoài ra, các mô phỏng connectome của ruồi giấm cũng từng được đem thử với Beat Saber, Super Mario 64, Minecraft và Pong.

Nhóm nghiên cứu lưu ý rằng mô phỏng hiện nay vẫn chưa thể tái hiện đầy đủ toàn bộ hoạt động của não ruồi giấm thật. Nguyên nhân là nhiều quá trình sinh học phức tạp, như chất dẫn truyền thần kinh, cơ chế điều hòa hóa học và biểu hiện gene, vẫn chưa được phản ánh đầy đủ trong mô hình.

Vì vậy, ở giai đoạn hiện tại, Stonkfly phù hợp hơn để xem như một thử nghiệm kết hợp dữ liệu thần kinh học với dữ liệu thị trường tài chính, thay vì bằng chứng cho năng lực giao dịch tự động Bitcoin. Vấn đề then chốt trong thời gian tới là liệu mô phỏng mạng thần kinh ruồi giấm có thể vượt qua mức sinh lời ngẫu nhiên ngắn hạn để học được mô thức thị trường và tạo ra kết quả đầu tư có thể lặp lại hay không.

Trên X, Warmus viết rằng ông đã đưa 100 USD cho “bộ não ruồi” giao dịch Bitcoin, trong đó các nơ-ron dopamine sẽ được kích thích khi hệ thống có lãi, còn hoạt động của nơ-ron sẽ chi phối quyết định mua - bán và việc thực hiện lệnh trên Coinbase.